📅  最后修改于: 2021-01-11 06:27:50             🧑  作者: Mango
有些人没有将数据挖掘与知识发现区分开来,而另一些人则认为数据挖掘是知识发现过程中必不可少的步骤。这是知识发现过程中涉及的步骤列表-
数据清理-在此步骤中,消除了噪声和不一致的数据。
数据集成-在此步骤中,将合并多个数据源。
数据选择-在此步骤中,从数据库中检索与分析任务相关的数据。
数据转换-在此步骤中,通过执行汇总或聚合操作,将数据转换或合并为适合挖掘的形式。
数据挖掘-在此步骤中,将应用智能方法来提取数据模式。
模式评估-在此步骤中,评估数据模式。
知识介绍-在此步骤中,知识被表示出来。
下图显示了知识发现的过程-