在 MongoDB 中更新插入

在 MongoDB 中，upsert 是一个用于更新操作的选项，例如 update()、findAndModify() 等。或者换句话说，upsert 是更新和插入的组合（更新 + 插入 = upsert）。如果此选项的值设置为 true 并且找到与指定查询匹配的一个或多个文档，则更新操作将更新匹配的一个或多个文档。或者，如果此选项的值设置为 true 并且没有一个或多个文档与指定的文档匹配，则此选项会在集合中插入一个新文档，并且此新文档具有操作中指示的字段。默认情况下， upsert 选项的值为 false。如果分片集合中 upsert 的值为 true，则您必须在过滤器中包含完整的共享密钥。

句法：

upsert:

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upsert 选项的值是 true 或 false。

现在我们将学习 upsert 选项的用法：

使用 findAndModify() 方法进行更新：

我们可以使用带有 findAndModify() 方法的 upsert 选项。在此方法中，此选项的默认值为 false。如果我们将此选项的值设置为 true，则该方法执行以下操作之一：

如果找到匹配给定查询条件的一个或多个文档，则 findAndModify() 方法更新文档/文档。
如果没有文档/文档与给定的查询条件匹配，则 findAndModify() 方法在集合中插入一个新文档。

句法：

db.Collection_name.findAndModify(

{

selection_criteria:,

sort: ,

remove: ,

update: ,

new: ,

fields: ,

upsert: ,

bypassDocumentValidation: ,

writeConcern: ,

collation: ,

arrayFilters: [ , … ]

})

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例如：

在这个例子中，我们正在使用

Database: gfg

Collection: employee

Database: three documents that contains details of employees

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现在我们将通过将 upsert 选项的值设置为 true 来在员工集合中插入一个新文档。

db.employee.findAndModify({query:{name:"Ram"}, 
                            update:{$set:{department:"Development"}},
                            upsert:true})

在这里，没有文档与名称“Ram”匹配，因此 findAndModify() 方法插入一个包含两个字段（即名称：“Ram”和部门：“Development”）的新文档，因为 upsert 选项的值设置为真的。

使用 update() 方法进行更新：

我们可以在 update() 方法中使用 upsert 选项。在此方法中，此选项的默认值为 false。如果我们将此选项的值设置为 true，则该方法执行以下操作之一：

如果找到与给定查询条件匹配的一个或多个文档，则 update() 方法更新文档/文档。
如果没有文档/文档与给定的查询条件匹配，则 update() 方法在集合中插入一个新文档。

注意：为防止 MongoDB 多次插入同一文档，请在 name 字段上创建唯一索引。使用唯一索引，如果多个文档需要使用 upsert: true 进行相同更新，则只有一次更新操作成功插入新文档。

句法：

db.Collection_name.update({Selection_criteria}, {$set:{Update_data}}, {

upsert: ,

multi: ,

writeConcern: ,

collation: ,

arrayFilters: [ , … ],

hint:

})

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例如：

在这个例子中，我们正在使用

Database: gfg

Collection: employee

Database: three documents that contains details of employees

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现在我们将通过将 upsert 选项的值设置为 true 来在员工集合中插入一个新文档。

db.employee.update({name:"Priya"}, {$set: {department: "HR"}},{upsert:true})

在这里，没有文档与名称“Priya”匹配，因此 update() 方法插入一个包含两个字段（即名称：“Priya”和部门：“HR”）的新文档，因为 upsert 选项的值设置为真的。

使用运算符表达式更新插入：

如果没有文档与给定集合中的过滤器匹配，并且更新参数是包含更新运算符的文档，并且 upsert 选项的值也设置为 true，则更新操作会根据给定查询参数中的相等子句创建新文档，并且应用来自更新参数的表达式。或者换句话说，当 upsert 选项的值为 true 并且没有文档匹配给定过滤器时，则更新操作在给定集合中插入一个新文档，这个新文档中插入的字段就是查询中指定的字段并更新文件。

例子：

在这个例子中，我们正在使用

Database: gfg

Collection: example

Database: five documents that contains details of students

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现在我们将通过将 upsert 选项的值设置为 true 来在示例集合中插入一个新文档。

db.example.update({Name: "Rekha"},   // Query parameter  
                  {$set: {Phone: '7841235468 '}, // Update document
                   $setOnInsert: {Gender: 'Female'}},
                  {upsert: true})

在这里，update() 方法根据查询条件创建一个带有字段“Name: Rekha”的新文档，然后将 $set 和 $setOnInsert 操作应用于该文档。

插入替换文件：

如果没有文档与给定集合中的过滤器匹配，并且更新参数包含替换文档，并且 upsert 文档的值也设置为 true，则更新操作会在集合中插入一个新文档，并且在这个新文档中插入的字段是在替换文档中指定的字段。在这里，如果替换文档包含 _id 字段，那么 MongoDB 不会为新文档创建新的 _id 字段。或者，如果替换文档不包含 _id 字段，那么 MongoDB 会为新文档创建一个新的 _id 字段。

注意：不允许在查询参数和替换文档中指定不同的 _id 字段值。如果你这样做，那么你会得到错误。

例子：

在这个例子中，我们正在使用

Database: gfg

Collection: example

Database: four documents that contains details of students

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现在我们将通过将 upsert 选项的值设置为 true 来在示例集合中插入一个新文档。

db.example.update({Name:"Hema"}, // Query parameter
                  {Name:"Hema", Phone:8332564578}, // Replacement document
                  {upsert:true})

使用聚合管道进行更新：

聚合管道是一个多阶段管道，因此在每个状态下，将文档作为输入并在下一阶段（id 可用）中将生成的文档作为输入并生成输出，这个过程正在进行直到最后阶段。管道可以有 1 到 n 个 stager

如果没有文档与给定的过滤器匹配并且更新参数包含聚合管道，则 upsert 选项的值也设置为 true 然后更新操作在集合中插入一个新文档。这个新文档是从查询参数中存在的相等子句创建的，然后将管道应用于文档以创建要插入的文档。

例子：

在这个例子中，我们正在使用

Database: gfg

Collection: employee

Database: three documents that contains details of employees

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现在我们将通过将 upsert 选项的值设置为 true 来在员工集合中插入一个新文档。

db.employee.update({name:”Ram”}, [{$set: {department: “HR”, age:30}}],{upsert:true})

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Upsert 带点 _id 查询：

到目前为止，我们已经研究了 update() 方法可以根据查询修改集合中的数据，如果在 upsert 选项的帮助下找不到任何匹配的文档，则可以将新字段添加到集合中。但是使用带点 _id 查询的 upsert 是一个例外，如果您尝试以这种方式插入文档，MongoDB 将向您显示错误。

例子：

考虑以下更新操作。由于更新操作指定了 upsert:true 并且查询使用点表示法在 _id 字段上指定了条件，因此在构造要插入的文档时更新将导致错误。

db.employee.update({“_id.name”:”Roma”, “_id.uid”:0},{age:20}, {upsert:true})

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