MongoDB Python | 插入和更新数据

MongoDB是一个NoSQL数据库，使用起来非常方便。Python也是一个流行的编程语言，因此将MongoDB和Python结合使用非常好用。 在本篇文章中，我们将探讨如何使用Python连接到MongoDB，并学习如何插入和更新数据。

安装MongoDB Python驱动程序

在本地安装MongoDB和Python之后，需要安装Python的MongoDB驱动程序。 Python的官方MongoDB驱动程序称作”pymongo“。

可以使用以下命令安装它：

pip install pymongo

以上安装方法需要已经安装了pip。如果你没有安装pip，可以使用以下命令：

sudo easy_install pip

连接到MongoDB

在使用Python连接MongoDB之前，需要先启动MongoDB服务。假设MongoDB安装在本地并默认端口为27017。使用pymongo连接到MongoDB非常简单，只需要使用以下代码：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('localhost', 27017)

db = client.test_database

上面的代码中，我们使用MongoClient函数创建MongoDB客户端连接到MongoDB数据库。在这个例子中，MongoDB数据库位于本地，并且端口为27017。‘test_database’是我们将要使用的数据库的名称。

插入数据

插入数据到MongoDB非常简单。只需要创建一个JSON对象并将其插入集合（collection）中即可。在MongoDB中，集合相当于表，在集合中可以插入多个文档（document）（记录/行）。以下是插入一个文档到集合中的例子。

import datetime

post = {"author": "Mike",
        "text": "My first blog post!",
        "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
        "date": datetime.datetime.utcnow()}

posts = db.posts
post_id = posts.insert_one(post).inserted_id
print(post_id)

以上代码中，我们定义一个名为“post”的JSON对象，并设置了一些值。在本例中，我们为“tags”键设置了一个列表。我们然后使用“post”对象的值创建一个名为“posts”的集合。使用集合对象的“insert_one”函数将文档插入到MongoDB。 该函数返回一个插入后的对象ID。以上代码将其打印到控制台。 使用“insert_many”函数可以插入多个文档。

更新数据

更改MongoDB的数据也很简单。使用“update_one”函数可更新集合中的单个文档，使用“update_many”函数可更新多个文档。以下是更新单个文档的例子。

result = db.posts.update_one({'author': 'Mike'}, {'$set': {'text': 'Changed my blog post!'}})
print('Number of documents modified : ' + str(result.modified_count))

以上代码中，使用“update_one”函数将作者为“Mike”的文档的“text”键从“My first blog post！”更改为“Changed my blog post！”返回更改的文档数。在这种情况下，“result.modified_count”值应为1。 如果需要更新多个文档，则可以使用“update_many”函数。 请查看pymongo的官方文档以获取更多有关MongoDB和Python的信息。

总结

我们可以使用Python和pymongo驱动程序非常简单地连接和使用MongoDB数据库。在这个教程中，我们学习了如何插入和更新MongoDB数据库中的数据。除此之外，还有很多其他的功能可供使用。在实际的应用程序中，可以根据需要使用这些功能。