R 编程中的环境

环境是在启动编程语言的解释器时触发的虚拟空间。简单地说，环境是所有对象、变量和函数的集合。或者，Environment 可以假设为一个顶级对象，其中包含与某些值相关联的名称/变量集。在本文中，让我们通过示例讨论在 R 编程中创建新环境、列出所有环境、从环境中删除变量、在环境和函数环境中搜索变量或函数。

为什么环境与列表不同？

• 环境中的每个对象都有一个名称。
• 该环境有一个父环境。
• 环境遵循引用语义。

创建新环境

可以使用new.env()函数创建 R 编程环境。此外，可以使用$ 或 [[ ]]运算符访问变量。但是，每个变量都存储在不同的内存位置。有四种特殊环境： globalenv()、baseenv()、emptyenv() 和 environment()

Syntax: new.env(hash = TRUE)

Parameters: 
hash: indicates logical value. If TRUE, environments uses a hash table

To know about more optional parameters, use below command in console: help(“new.env”) 

例子：

R

# R program to illustrate
# Environments in R
  
# Create new environment
newEnv <- new.env()
  
# Assigning variables
newEnv$x <- 1
newEnv$y <- "GFG"
newEnv$z <- 1:10
  
# Print
print(newEnv$z)

输出：

[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

列出所有环境

每个环境都有一个父环境，但有一个没有任何父环境的空环境。可以使用ls()函数和search()函数列出所有环境。 ls()函数还列出了特定环境中变量的所有绑定。

Syntax: 

ls() 
search() 

Parameters:
These functions need no argument

例子：

R

# R program to illustrate
# Environments in R
  
# Prints all the bindings and environments 
# attached to Global Environment
ls()
  
# Prints bindings of newEnv
ls(newEnv)
  
# Lists all the environments of the parent environment
search()

输出：

[1] "al"     "e"      "e1"     "f"      "newEnv" "pts"    "x"      "y"     
[9] "z"

[1] "x" "y" "z"

[1] ".GlobalEnv"        "package:stats"     "package:graphics" 
[4] "package:grDevices" "package:utils"     "package:datasets" 
[7] "package:methods"   "Autoloads"         "package:base" 

从环境中删除变量

使用rm()函数删除环境中的变量。它与从列表中删除条目不同，因为列表中的条目设置为 NULL 以被删除。但是，使用rm()函数，绑定会从环境中移除。

Syntax: rm(…) 

Parameters: 
…: indicates list of objects 

例子：

R

# R program to illustrate
# Environments in R
  
# Remove newEnv
rm(newEnv)
  
# List
ls()

输出：

[1] "al"  "e"   "e1"  "f"   "pts" "x"   "y"   "z"

在环境中搜索变量或函数

可以在 R 编程中使用where()函数在所有存在的环境和包中搜索变量或函数。 where()函数存在于pryr包中。这个函数只接受两个参数，要搜索的对象的名称和开始搜索的环境。

Syntax: where(name) 

Parameters: 
name: indicates object to look for 

例子：

R

# R program to illustrate
# Environments in R
  
# Install pryr package
install.packages("pryr")
  
# Load the package
library(pryr)
  
# Search
where("x")
  
where("mode")

输出：