数据分析是当今许多组织的重要方面。实时数据分析对于大型组织的成功至关重要，并有助于推动决策制定。本文将帮助您获得有关正在使用的各种数据分析工具及其不同之处的知识。
有无数的数据分析工具可帮助我们从给定数据中获取重要信息。即使没有任何编码知识，我们也可以使用其中一些免费和开放源代码工具。这些工具用于从给定的数据中获得有用的见解，而不会花费太多精力。例如，您可以使用它们来根据各种统计数据和标准来确定某些板球运动员中的好者。他们通过提供有助于得出更好结论的有用信息，帮助加强了决策过程。
有许多工具可用于从给定数据中得出有用的见解。一些基于编程，而另一些则基于非编程。一些最受欢迎的工具是：
- SAS
- 微软Excel
- [R
- Python
- 画面
- RapidMiner
- 尼米
SAS：
SAS是由SAS Institute开发的一种编程语言，用于执行高级分析，多元分析，商业智能，数据管理和预测分析。
它是用C编写的专有软件，其软件套件包含200多个组件。它的编程语言被认为是高级语言，因此更易于学习。但是，SAS是为非常特定的用途开发的，功能强大的工具并不是每天都添加到大量现有的集合中，因此对于某些应用程序的可伸缩性较差。但是，它拥有这样一个事实，它可以分析来自各种来源的数据，也可以将结果直接写入excel电子表格。
它被许多公司使用，例如Google，Facebook，Twitter，Netflix和Accenture。 SAS在2011年向市场推出了大量用于客户情报的产品，以及用于网络，社交媒体和市场分析的各种SAS模块，这些模块主要用于对客户进行概要分析并获得有关潜在客户的见解。即使它受到诸如R， Python和SAS等即将出现的语言的攻击，SAS仍在继续发展，以证明它仍然是数据分析市场的主要利益相关者。 
Microsoft Excel：
这是一个重要的电子表格应用程序，可用于记录费用，绘制图表并执行简单的操作和查找，以及/或生成数据透视表以提供包含重要数据发现的大型数据集的所需摘要报告。它用C＃，C++和.NET Framework编写，其稳定版本于2016年发布。它涉及使用称为Visual Basic的宏编程语言来开发应用程序。它具有各种内置功能，可以满足各种统计，财务和工程需求。它是电子表格应用程序的行业标准。公司还使用它来实时处理从外部来源(如股票市场供稿)收集的数据，并实时执行更新以保持一致的数据视图。与R或Python等其他工具相比，它对于执行稍微复杂的数据分析相对有用。它是财务分析师和销售经理解决复杂业务问题的常用工具。 
R：
它是用于执行复杂统计计算和图形的领先编程语言之一。它是一种免费的开源语言，可以在各种UNIX平台，Windows和MacOS上运行。它还具有易于使用的命令行界面。但是，特别是对于那些没有编程知识的人来说很难学习。但是，它对于构建统计软件非常有用，对于执行复杂的分析也非常有用。它有11个以上的000个软件包，我们可以按类别浏览这些软件包。这些软件包还可以与大数据组装在一起，大数据推动了各种组织对非结构化数据的看法。 R还提供了根据用户要求安装软件包所需的工具，这使设置很方便。 
Python ：
它是一种强大的高级编程语言，用于通用编程。 Python支持结构化和功能性编程方法。它是一个广泛的库集合，使其在数据分析中非常有用。 Tensorflow，Theano，Keras，Matplotlib，Scikit-learn和Keras的知识可以使您更加接近成为机器学习工程师的梦想。 Python中的所有内容都是一个对象，并且此属性使其在开发人员中非常受欢迎。与R相比，它易于学习，并且可以组装到任何平台上，例如MongoDB或SQL Server。它对于大数据分析非常有用，也可以用于从Web提取数据。它还可以很好地处理文本数据。 Python可以在各种平台上组装，例如SQL Server，MongoDB数据库或JSON(JavaScript对象表示法)。使用Python进行数据分析的一些公司包括Instagram，Facebook，Spotify和亚马逊。 
Tableau Public：
Tableau Public是由上市公司“ Tableau Software”开发的免费软件，允许用户连接到任何电子表格或文件并创建交互式数据可视化。它还可以用于创建地图，仪表板以及实时更新，以便在Web上轻松呈现。结果可以通过社交媒体网站共享，也可以直接与客户共享，从而使使用非常方便。生成的文件也可以以不同的格式下载。该软件可以连接到任何类型的数据源，无论是数据仓库还是Excel应用程序或某种基于Web的数据。大约有446家公司使用此软件用于运营目的，当前正在使用该软件的一些公司包括SoFi，The Sentinel和Visa。 
RapidMiner：
RapidMiner是由“ RapidMiner Inc”开发的功能极其强大的数据科学平台。该软件强调闪电般的快速数据科学功能，并为数据准备以及机器学习，深度学习，文本挖掘和预测分析技术的应用提供了一个集成的环境。它还可以使用许多数据源类型，包括Access，SQL，Excel，Tera数据，Sybase，Oracle，MySQL和Dbase。在这里，我们可以控制数据集和格式以进行预测分析。
大约774家公司使用RapidMiner，其中大多数位于美国。名单上的一些知名公司包括波士顿咨询集团和多米诺比萨公司。 
尼姆：
Konstanz Information Miner Knime是一款免费的开源数据分析软件。它也用作报告和集成平台。它涉及通过模块化数据管道衬里集成用于机器学习和数据挖掘的各种组件。它用Java编写，由KNIME.com AG开发。它可以在各种操作系统(例如Linux，OS X和Windows)中运行。目前有500多家公司使用此软件来进行运营，其中一些公司包括Aptus Data Labs和Continental AG。 