并行计算机体系结构-模型

在现代计算机系统中，计算机的并行化越来越普遍。并行计算机体系结构，也被称为并行计算机体系，是指多个处理器之间协同工作来执行同一个任务的计算机体系结构。下面将介绍并行计算机体系结构模型。

Flynn模型

Flynn模型是指并行计算机可以被分为单指令流单数据流(SISD)、单指令流多数据流(SIMD)、多指令流单数据流(MISD)、多指令流多数据流(MIMD)四种类型。其中，SISD指仅仅只有一台单处理器进行任务处理，SIMD指一组处理器执行相同的指令，但是指令的数据不同，MISD指多个处理器对一组数据执行不同的算法。最后，MIMD指多个处理器同时执行不同的指令和处理不同的数据。Flynn模型被认为是描述并行计算机体系结构的最基本的模型。

Von Neumann模型与非Von Neumann模型

在现代计算机体系结构中，Von Neumann被认为是基础计算机结构。该结构有一条指令流(player)驱动，将数据存放于存储器中。但在实际情况下，非Von Neumann模型也涉及到重要的问题，其中尤以异构计算机最为典型，其采用具有不同体系结构的处理器作为　子系统集成在同一个计算机中进行协同计算。

SIMD模型

SIMD即单指令流多数据流，并且被称为向量处理器。在计算机中，像SSE和MMX指令集就是SIMD架构的代表，能加速计算机对多媒体和图像等复杂数据类型的处理。SIMD是针对数组的计算而设计的，它采用模"-pipeline procesing"式编程方式，将一条指令应用于大量数据，这样可以通过并行子操作来对多处理器系统进行加速。

MIMD模型

MIMD即多指令流多数据流。这种模型在现代并行所定位更高，在分布式计算、高性能计算等计算领域都有应用。例如，Microsoft公司开发的Azure人工智能系统就是一个采用了MIMD架构的分布式系统。

以上便是关于并行计算机体系结构-模型的介绍，尤其是架构模型中的Flynn模型、Von Neumann模型与非Von Neumann模型、 SIMD模型和MIMD模型。