并行计算与分布式计算的区别

并行计算和分布式计算都是用于提高计算效率的技术手段，但两者又有明显的区别。

并行计算

并行计算顾名思义就是在同一台计算机上同时运行多个计算任务，实现对多任务并行计算，能够极大提高计算速度。并行计算通常采用多线程或多进程技术，在计算过程中，将任务分解成若干子任务，由不同的线程或进程分别计算，然后再汇总计算结果。

并行计算的优点在于：

1. 速度快：能够充分利用多核处理器的优势，同时运行多个任务，大幅度提高计算速度。
2. 简单易用：不需要网络通信设备，使用起来比较容易。

但并行计算也有一些缺点：

1. 受限于硬件：并行计算依赖于计算机的硬件环境，如CPU核心数，内存等，因此硬件环境不足时，无法发挥并行计算的优势。
2. 局限性：并行计算只能在单台计算机内进行，无法扩展到网络范围内，限制了应用场景。

分布式计算

分布式计算指的是将计算任务分解成若干子任务，分别分配给多台计算机处理，最终将计算结果汇总起来。分布式计算通常需要使用网络通信设施，如交换机、路由器等，实现计算机之间的通信。

分布式计算的优点在于：

1. 能够扩展计算资源：可以利用多台计算机的处理能力，将任务分配给更多的计算机处理，从而充分利用计算资源。
2. 健壮性高：由于采用分布式结构，计算任务可以分散到多台计算机上进行处理，当某个节点发生故障时，系统可以自动切换到其他节点，从而保证系统的健壮性。

但分布式计算也存在一些缺点：

1. 需要网络设备：分布式计算需要使用网络通信设施，如交换机、路由器等，增加了系统的部署和运维成本。
2. 编程复杂：分布式计算需要考虑计算节点之间的通信问题，编写起来比较复杂。
3. 线程同步难：由于多台计算机同时进行计算，需要考虑线程同步问题，避免计算结果错误。

总结

| | 并行计算 | 分布式计算 | | ------------ | ------------ | ------------ | | 优点 | 速度快，简单易用 | 能够扩展计算资源，健壮性高 | | 缺点 | 受限于硬件，局限性 | 需要网络设备，编程复杂，线程同步难 |

在实际应用中，需要根据具体的应用场景来选择并行计算或分布式计算。如果只是在单台计算机上进行计算，可以选择并行计算；如果需要充分利用计算资源，可以选择分布式计算。