模拟通信-AM调制器

介绍

在无线电通信中，调制是将原始信号转换成便于传输的载波信号的过程，而调制方式中的AM调制是将原始信号的幅度变化转换成载波信号的幅度变化的一种调制方式。本篇文章将介绍如何用Python实现AM调制器的模拟。

实现

通过Python可以很简单地模拟AM调制器的过程，以下是完整的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置采样率
fs = 2000

# 设置信号频率
f1 = 8
f2 = 2

# 生成时间序列
t = np.arange(0, 1, 1/fs)

# 产生原始信号
msg = np.sin(2*np.pi*f2*t)

# 产生载波信号
carrier = np.sin(2*np.pi*f1*t)

# AM调制
modulated = (1+msg)*carrier

# 绘制原始信号和调制后信号
plt.subplot(3, 1, 1)
plt.title("Original Message Signal")
plt.plot(t, msg)
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Amplitude")

plt.subplot(3, 1, 2)
plt.title("Carrier Signal")
plt.plot(t, carrier)
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Amplitude")

plt.subplot(3, 1, 3)
plt.title("Modulated Signal")
plt.plot(t, modulated)
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Amplitude")

plt.tight_layout()
plt.show()

上述代码首先设置了采样率及信号频率，并通过NumPy生成时间序列。然后，通过NumPy生成原始信号和载波信号，分别为正弦波，并进行AM调制操作，最终将调制后信号绘制出来。

在绘制原始信号和调制后信号时，使用了Matplotlib库进行图形绘制。可将绘图部分作为单独的函数进行封装，以方便后续模拟过程的使用。

总结

通过Python语言进行模拟AM调制器的实现，可以使我们更好地理解通信中的调制原理，同时也让我们更加方便地进行模拟实验。