pandas 将数据从一列复制到另一列 - Python

Pandas 是 Python 数据分析的一个强大库，它提供了一些内置函数，方便用户对数据进行处理，包括数据清洗、数据变换、数据操作等。其中一个重要的功能是将数据从一列复制到另一列，十分方便。

操作示例

假设我们有一个数据表，包含以下几列和数据：

|姓名 | 年龄 | 体重 | | --- | --- | --- | |小明 | 18 | 60 | |小红 | 20 | 50 | |小李 | 19 | 70 |

现在我们需要将“年龄”这一列的数据复制到“体重”这一列。

首先，我们需要导入 pandas 库并读取数据表，然后使用 loc 方法将“年龄”这一列的数据复制到“体重”这一列。

import pandas as pd

#读取表格数据
data = pd.read_csv('example.csv')

#将“年龄”这一列的数据复制到“体重”这一列
data.loc[:, '体重'] = data['年龄']

在上面的代码中，将“体重”这一列的所有数据用 loc 方法选中了，同时使用了“年龄”这一列的值进行替换。由于“体重”这一列的所有数据和“年龄”这一列的数据长度是一致的，因此数据可以完全复制。

可以用 print(data) 查看处理后的数据表：

|姓名 | 年龄 | 体重 | | --- | --- | --- | |小明 | 18 | 18 | |小红 | 20 | 20 | |小李 | 19 | 19 |

总结

Pandas 提供了非常方便的数据处理工具，能够方便地进行各种数据操作。将数据从一列复制到另一列只需要几行代码就可以轻松完成，为用户节省了很多时间。