Pandas 从一列切片到另一列 - Python

在数据分析过程中，我们经常需要从数据集中选择一部分，这就需要用到切片操作。在 Pandas 中，我们可以使用 iloc 或 loc 来进行切片操作。本文将介绍如何使用 Pandas 从一列切片到另一列。

iloc

iloc 可以通过整数对数据进行索引，也可以使用切片操作。iloc 中的行和列均通过整数进行索引。为了使用 iloc 从一列切片到另一列，我们需要先确定起始列和结束列的位置，然后使用切片操作。以下是一个示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
sliced_data = data.iloc[:, 2:5]
print(sliced_data)

代码中的 data 是一个数据框，我们使用 iloc 获取第3列到第5列的数据，并将结果存储在 sliced_data 中。

loc

与 iloc 不同，loc 可以使用标签对数据进行索引。loc 中的行和列都可以使用标签进行索引。如果数据集中的列有标签，则可以使用标签来切片。以下是一个示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv', index_col='id')
sliced_data = data.loc[:, 'col3':'col5']
print(sliced_data)

代码中的 data 是一个使用 id 列作为索引的数据框，我们使用 loc 获取 col3 到 col5 列的数据，并将结果存储在 sliced_data 中。

结束语

本文介绍了如何使用 Pandas 从一列切片到另一列。无论是使用 iloc 还是 loc，都可以轻松完成切片操作。如果您还没有使用 Pandas 进行数据处理，希望本文能够为您提供帮助。