Python Django 查询

Django 是一个开放源码的 Web 应用框架，基于 Python 编写。Django 提供了一个强大且易于使用的 ORM（Object-Relational Mapping，对象关系映射）系统来操作数据，这让查询数据变得简单易懂。本文将介绍如何在 Django 中进行查询操作。

查询 API

Django 的 ORM 提供了一系列的查询 API 和语法，可以让我们操作数据更为灵活。查询 API 包括以下几种：

• all(): 返回所有对象的查询集。
• filter(**kwargs): 根据指定的筛选条件筛选出对象的查询集。
• exclude(**kwargs): 排除符合指定条件的对象的查询集。
• order_by(*fields): 根据指定字段对查询集进行排序。
• values(*fields): 返回查询集中指定字段的值。
• annotate(*args, **kwargs): 对查询集进行聚合，返回聚合后的结果。
• count(): 返回查询集中对象的数量。

数据库查询

Django ORM 可以进行类似 SQL 的查询语句，同样可以使用 SELECT, WHERE, JOIN 等语句构建查询。以下是一个简单的示例，查询所有作者的姓名和文章的标题：

from myapp.models import Author, Article

data = Author.objects.raw('SELECT myapp_author.name, myapp_article.title FROM myapp_author LEFT JOIN myapp_article ON myapp_author.id=myapp_article.author_id')

查询集

查询集是 Django ORM 查询操作中的核心数据结构，它是一个可迭代的对象，包含了所有符合条件的对象。查询集支持链式操作，可以对查询集进行过滤、排序、聚合等操作。

以下是一些示例：

查询所有作者的姓名

from myapp.models import Author 

data = Author.objects.all().values_list('name', flat=True)

查询所有作者的姓名和文章的标题

from myapp.models import Author, Article 

data = Author.objects.values('name', 'article__title')

查询所有作者及其文章数量

from myapp.models import Author, Article 
from django.db.models import Count

data = Author.objects.annotate(article_count=Count('article')).all()

总结

这篇文章介绍了 Django ORM 查询操作的基本语法和 API，包括数据库查询、查询集的基本操作。掌握这些 API，能够更加轻松地对数据进行操作。如果您对 Django ORM 的更高级操作感兴趣，可以查阅官方文档。