📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:07.720000             🧑  作者: Mango
我们很自豪地介绍我们团队最新的版本链接检查器——Python版本!该版本的链接检查器不仅具有高效的功能,而且易于使用和扩展。
Python版本的链接检查器利用多线程技术,可同时检查多个链接,大大提高了检查效率。
通过简单的配置文件,可以轻松地自定义各种检查规则,并快速将其应用于大量链接检查工作中。
经过检查的链接将自动汇总为报告,并以HTML格式生成,方便用户查看和分享。
以下是链接检查器的示例代码片段,用于检查网站中的链接并生成报告。
import threading
import queue
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
# 设置要检查的站点和线程数
site_url = 'https://example.com'
num_threads = 10
# 用于报告的字典
broken_links = {}
def check_links():
while True:
# 从队列中获取链接
link = q.get()
# 发出请求并获取响应
try:
res = requests.get(link)
soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser')
except:
print(f"Failed to get {link}")
broken_links[link] = 'Failed to get response'
q.task_done()
continue
# 查找页面中的所有链接并检查
for a in soup.find_all('a', href=True):
a_link = a['href']
# 根据链接是否为站内链接,确定要请求的目标
if a_link.startswith(site_url):
target_link = a_link
elif a_link.startswith('/'):
target_link = site_url + a_link
else:
continue
# 发出请求并获取响应
try:
res2 = requests.get(target_link)
except:
print(f"Failed to get {target_link}")
broken_links[target_link] = 'Failed to get response'
continue
# 检查响应代码,如果是4xx或5xx,则说明链接有问题
if res2.status_code >= 400:
broken_links[target_link] = res2.status_code
# 标记本次任务完成
q.task_done()
# 创建一个队列,用于存储要检查的链接
q = queue.Queue()
# 将站点的首页添加到队列中
q.put(site_url)
# 启动多个线程进行检查
for i in range(num_threads):
t = threading.Thread(target=check_links)
t.daemon = True
t.start()
# 等待队列中的所有任务被完成
q.join()
# 生成报告
report = '<h1>Broken Links Report</h1>'
for link, status_code in broken_links.items():
report += f'<p>{link} --- {status_code}</p>'
# 将报告写入文件
with open('report.html', 'w') as f:
f.write(report)
以上就是链接检查器Python版本的简单介绍和示例代码。如果您对我们的产品有任何疑问或建议,请随时联系我们的客服团队。