Python中的 Matplotlib.axes.Axes.tick_params()

简介

tick_params()是Matplotlib.axes.Axes类中的一种方法，它用于设置轴刻度的参数。这个函数提供了很多可以配置的选项，如设置刻度线的长度、宽度、颜色、标签和方向等等。

函数签名

tick_params(axis='both',                     # 'x', 'y', 'both'中的一个，表示设置哪个轴的刻度参数
            which='major',                   # 'major', 'minor', 'both'中的一个，表示设置哪个刻度。默认为'major'
            left=True, right=True,           # 是否显示左/右轴的刻度线和标签。默认为True
            bottom=True, top=True,           # 是否显示下/上轴的刻度线和标签。默认为True
            labelleft=True, labelright=True, # 是否显示左/右轴的刻度标签。默认为True
            labelbottom=True, labeltop=True, # 是否显示下/上轴的刻度标签。默认为True
            length=5,                        # 刻度线长度。默认为5
            width=0.5,                       # 刻度线宽度。默认为0.5
            color='k',                       # 刻度线颜色。默认为'k' 
            pad=4,                           # 刻度标签距离刻度线的距离。默认为4
            labelsize=None,                  # 刻度标签字体大小。默认为None
            labelcolor=None,                 # 刻度标签颜色。默认为None
            colors=None,                     # 刻度线和标签的颜色。默认为None
            zorder=None,                     # 刻度线和标签的绘制顺序。默认为None
            direction=None,                  # 刻度线和标签的方向。默认为None
            **kwargs)                        # 其他关键字参数。可以用来设置tick的属性，如'size'、'width'等

参数介绍

• axis：'x', 'y', 'both'中的一个，表示设置哪个轴的刻度参数。默认为'both'

• which：'major', 'minor', 'both'中的一个，表示设置哪个刻度。默认为'major'

• left, right, bottom, top：布尔值，表示是否显示左/右/下/上轴的刻度线和标签。默认为True

• labelleft, labelright, labelbottom, labeltop：布尔值，表示是否显示左/右/下/上轴的刻度标签。默认为True

• length：刻度线长度。默认为5

• width：刻度线宽度。默认为0.5

• color：刻度线颜色。默认为'k'

• pad：刻度标签距离刻度线的距离。默认为4

• labelsize：刻度标签字体大小。默认为None

• labelcolor：刻度标签颜色。默认为None

• colors：刻度线和标签的颜色。默认为None

• zorder：刻度线和标签的绘制顺序。默认为None

• direction：刻度线和标签的方向。默认为None

• kwargs：其他关键字参数。可以用来设置tick的属性，如'size'、'width'等

调用示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)

# 创建一个绘图窗口和一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制sin曲线
ax.plot(x, y)

# 设置x轴和y轴的刻度参数
ax.tick_params(axis='both', 
               which='both', 
               direction='in', 
               length=6, 
               width=2, 
               colors='r', 
               grid_color='gray', 
               grid_alpha=0.5, 
               labelsize=16)

# 添加网格线
ax.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

效果图

参考资料

• Matplotlib官方文档