在 Python 中初始化二维数组

Python 中的列表可以看作是动态数组，列表可以包含任何 Python 对象，包括其他列表（也称为嵌套列表）。可以使用列表创建和初始化二维数组。本文将介绍几种方式来初始化二维数组，代码片段需按 markdown 标明。

1. 利用嵌套列表创建二维数组

利用嵌套列表创建二维数组是 Python 中最常见的方法，使用双重循环来初始化二维数组。

# 创建5行3列的二维数组
rows = 5
cols = 3
matrix = []
for i in range(rows):
    row = []
    for j in range(cols):
        row.append(0)
    matrix.append(row)
print(matrix)

输出：

[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

2. 利用列表推导式创建二维数组

利用列表推导式创建二维数组是 Python 中比较简便的方法，代码量较少，但是可读性稍差。

# 创建5行3列的二维数组
rows = 5
cols = 3
matrix = [[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)]
print(matrix)

输出：

[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

3. 利用 NumPy 库创建二维数组

利用 NumPy 库创建二维数组是 Python 中较为高级的方法，NumPy 库不仅仅支持二维数组，也支持任意维度的数组，该库提供了高效的数学库和科学计算库，可用于一些数据科学领域的操作。

# 导入 NumPy 库
import numpy as np

# 创建5行3列的二维数组
rows = 5
cols = 3
matrix = np.zeros((rows, cols))
print(matrix)

输出：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

总结：

对于小规模的二维数组，建议使用第一种或第二种方法初始化，对于大规模的数组或需要进行科学计算的数组数据，建议使用第三种方法初始化。