numpy.result_type函数介绍

简介

numpy.result_type()函数用于确定两个或多个值的返回类型。该函数将返回的数组类型作为其参数中所有参数的共同类型。它可以用于计算操作后的返回值类型，如矩阵乘法，元素乘法等。

语法

numpy.result_type(*arrays_and_dtypes)

参数

• arrays_and_dtypes：两个或多个标量，数组或数据类型。

返回值

• 返回值为numpy.dtype类型的数组类型。

示例

import numpy as np

# 函数返回整数数组的类型，包括标量和数组
print(np.result_type(1, np.array([2.0, 3.0])))
# 输出：float64

# 对于浮点数组，函数返回一个更高的精度浮点数类型，例如在计算
# 矩阵乘法时
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([2, 2])
print(np.result_type(a, b))
# 输出：float64

# 如果两个数组的类型都不是浮点类型，则返回类型为输入类型
c = np.array([1, 2], dtype=np.int16)
d = np.array([2, 2], dtype=np.uint8)
print(np.result_type(c, d))
# 输出：int16

总结

numpy.result_type()函数是一个非常方便的工具，用于确定两个或多个值的返回类型。使用此函数可以避免数据类型错误，在计算和操作时更加准确和有效。