如何在 R 中手动输入原始数据？

在本文中，我们将讨论如何在 R 编程语言中手动输入原始数据。

在 R 语言中，我们通过各种文件格式导入大量不同的数据集。但有时我们需要以字符向量、数据框或矩阵的形式输入自己的原始数据。有多种方法可以在 R 语言中手动输入原始数据。

输入数据作为向量

要将数据作为 R 语言中的向量输入，我们使用组合函数，即 c()。 c()函数是一个通用函数，它将其参数组合成一个向量。所有参数都被强制转换为一个通用类型。为了创建一个数字向量，我们将数字作为参数传递给 c()函数。为了创建字符向量，我们将字符串或字符作为参数传递给 c()函数。

Syntax: sample_vector <- c( data1, data2, ….. , datan )

where: data1, data2…: determines the numeric values that comprise the vector.

示例：演示基本字符和数字向量。

R

# create numeric vector
numeric <- c(1,2,3,4,5)
  
# create character vector
character <- c("geeks", "for", "geeks")
  
# print vectors and their class
print("Character vector:")
character
print("Class:")
class(character)
print("Numeric vector:")
numeric
print("Class:")
class(numeric)

输出：

Character vector:
"geeks" "for"   "geeks"
Class:
"character"
Numeric vector:
1 2 3 4 5
Class:
"numeric"

输入数据作为数据框

要将数据作为 R 语言中的数据框输入，我们使用 data.frame()函数。 data.frame()函数创建紧密耦合的变量集合的数据帧。这些数据帧被广泛用作 R 语言中的基本数据结构。单个数据帧可以包含不同类的不同向量，因此它成为满足所有需求的数据结构。

Syntax:

data_frame <- data.frame( column_name1 = vector1, column_name2 = vector2 )

where,

• column_name1, column_name2: determines the name for columns in data frame
• vector1, vector2: determines the data vector that contain data values for data frame columns.

示例：包含一个数字向量和一个字符向量的基本数据框。

R

# create data frame
data_frame <- data.frame( id = c(1,2,3),
                          name = c("geeks", "for", 
                                   "geeks") )
  
# print dataframe, summary and its class 
print("Data Frame:")
data_frame
print("Class:")
class(data_frame)
print("Summary:")
summary(data_frame)

输出：

Data Frame:
 id  name
1  1 geeks
2  2   for
3  3 geeks
Class:
"data.frame"
Summary:
      id          name          
Min.   :1.0   Length:3          
1st Qu.:1.5   Class :character  
Median :2.0   Mode  :character  
Mean   :2.0                      
3rd Qu.:2.5                      
Max.   :3.0 

以矩阵形式输入数据

要将数据作为 R 语言中的矩阵输入，我们将矩阵的所有列创建为向量，然后使用列绑定函数cbind() 将它们合并为一个矩阵。 cbind()函数是一个合并函数，它将具有相同行数的两个数据帧或向量组合成一个数据帧。

Syntax: mat <- cbind( col1, col2 )

where, col1, col2: determines the column vectors that are to be merged to form a matrix.

例子：

这里，是使用 cbind()函数制作的 R 语言中的基本 3X3 矩阵。

R

# create 3 column vectors with 3
# rows each for a 3X3 matrix
col1 <- c(1,2,3)
col2 <- c(4,5,6)
col3 <- c(7,8,9)
  
# merge three column vectors into a matrix
mat <- cbind(col1, col2, col3)
  
# print matrix, its class and summary
print("Matrix:")
mat
print("Class:")
class(mat)
print("Summary:")
summary(mat)

输出：

Matrix:
    col1 col2 col3
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6    9
Class:
"matrix" "array" 
Summary:
     col1          col2          col3    
Min.   :1.0   Min.   :4.0   Min.   :7.0  
1st Qu.:1.5   1st Qu.:4.5   1st Qu.:7.5  
Median :2.0   Median :5.0   Median :8.0  
Mean   :2.0   Mean   :5.0   Mean   :8.0  
3rd Qu.:2.5   3rd Qu.:5.5   3rd Qu.:8.5  
Max.   :3.0   Max.   :6.0   Max.   :9.0