现在找到 R2 分数

如果你正在寻找 R2 分数，那么你可能正在从事机器学习或统计学相关的工作。R2 分数是衡量模型拟合优良度的指标之一，也被称为决定系数。

如果你想在 Python 中计算 R2 分数，你可以使用 Scikit-learn 库中的 r2_score 函数。该函数从实际值和预测值计算 R2 分数，并返回一个介于 0 和 1 之间的值。分数越接近 1，表明模型的拟合效果越好。

以下是如何使用 r2_score 函数计算 R2 分数的示例代码：

from sklearn.metrics import r2_score

y_true = [3, -0.5, 2, 7]
y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8]

r2 = r2_score(y_true, y_pred)
print("R2 分数：", r2)

上面的代码输出结果为：

R2 分数： 0.9486081370449679

如果你想了解更多关于使用 Scikit-learn 计算 R2 分数的内容，可以查阅官方文档：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.r2_score.html。