Microsoft Azure – 使用 Azure 表单识别器

在本文中，我们将学习如何使用 Azure 表单识别器提取信息。以编程方式从图像和文档中提取信息很复杂，需要复杂的机器学习模型。 Azure 表单识别器可以通过预先训练的机器学习模型来帮助解决这个问题，该模型可以识别文档、收据和发票上的信息。

执行：

按照以下步骤使用 Azure For Recognizer 从收据中提取信息：

第 1 步：创建一个，搜索表单识别器，然后创建它。

第 2 步：首先，我们将选择一个资源组。我们将离开该地区并填写名称。此外，选择定价层。免费层也很好。

第 3 步：我们在表单识别器中。要使用它，我们需要连接详细信息。我们需要密钥和端点。复制这些并继续。

第 4 步：现在，我们将使用示例图像测试表单识别器。拿一张收据样本，我们在表单识别器样本工具中执行此操作。这是一个网站，使我们能够在不构建应用程序的情况下测试表单识别器。表单识别器可以使用预先构建的机器学习模型。我们也可以使用完全自定义的模型或使用布局服务自己训练它。我们将使用预先构建的模型。

第 5 步：首先，我们将输入密钥以及我们之前复制的端点。在这里选择“网址”。 Azure 使用示例收据图像的 URL，因为这是我们将分析的内容。获取它，您可以看到该工具创建了一个 API 请求，它发送到 Form Recognizer 服务。让我们运行它。

第 6 步：在图像中，我们看到它识别了大多数东西。在细节中，我们也看到了这一点。例如，它甚至可以识别总税额，并提供我们可以在应用程序中使用的置信百分比。

第 7 步：让我们将其设置为收据。这将使用稍微不同的模型来分析图像。看一看，我们会看到，这里是金额的详细信息。它使用收据模型识别它。

第 8 步：当我们在应用程序中使用它时，我们将从 API 接收所有 JSON 格式的信息，我们也可以从这里下载。

Azure 表单识别器消除了自动分析和识别文档、收据和发票的复杂性。我们可以将它用作 REST API 并与多种语言的 SDK 一起使用。