克隆有向无环图

在计算机科学中，有向无环图（DAG）是一个有向图，其中边缘仅朝一个方向，并且不存在循环。 DAG在计算机算法和数据结构中广泛应用，也是数据流程和工作流程的常见表示。

在某些场景中，我们需要克隆一个有向无环图，并且在不影响原图的情况下对克隆体进行操作。本文将介绍有向无环图的克隆方案以及实现。

克隆方案

对于有向无环图的克隆，由于DAG的特殊性质，我们可以将其克隆为另一个DAG。 具体来说，我们可以沿用原有向无环图的节点，但是使用新的 边缘建立一个新的有向无环图 。这样可以确保克隆的DAG没有引用原始DAG的节点，但是保留了与原始图一样的拓扑结构。

实现

以下是一个Python实现，假设已经有了原始图的邻接表（adj_list）和节点数量（n）：

from collections import defaultdict

def clone_dag(adj_list, n):
    new_adj = defaultdict(list)
    indegrees = [0] * n
    
    for node in adj_list:
        for neighbor in adj_list[node]:
            new_adj[node].append(neighbor)
            indegrees[neighbor] += 1
    
    return new_adj, indegrees

我们首先创建一个空的邻接列表new_adj和一个新的入度列表indegrees。 然后，我们遍历原DAG中的所有节点和其邻居，用新边来更新new_adj，并根据邻居的数量更新入度。

最后，我们返回新的邻接列表和入度数组。 如果需要，可以将其用于克隆DAG。