Python中的numpy.isfortran

numpy.isfortran是一个numpy库中的函数，用于判断numpy数组是否按Fortran的内存布局存储。

什么是Fortran排列方式？

在Fortran语言中，多维数组按列进行存储，这被称为列优先方式。每一列都是连续的，这样可以使访问列数据更快。与之相反，C和C++语言中的多维数组按行进行存储，这被称为行优先方式。

代码示例

下面的代码演示了如何使用numpy.isfortran来判断一个数组是否按Fortran排列：

import numpy as np

arr1 = np.array([[1,2], [3,4]], order='C')
print(np.isfortran(arr1))  # False

arr2 = np.array([[1,2], [3,4]], order='F')
print(np.isfortran(arr2))  # True

首先，使用numpy.array创建两个数组，参数order指定内存布局方式。order可取值为'C'和'F'，分别代表行优先和列优先。

然后，分别使用numpy.isfortran对两个数组进行判断，返回结果如注释所示。

应用场景

在处理大规模数据时，按Fortran排列可以提高代码性能。因为磁盘读取通常是基于块的，所以按Fortran排列的数据在磁盘上是连续的，这样可以减少常规I/O操作，并提高访问速度。

总结

numpy.isfortran函数可以用于判断一个numpy数组是否按Fortran的内存布局存储。此功能在大规模数据处理中，按Fortran排列可以提高性能。