成本小于 K 的最长相等子串介绍

什么是成本小于 K 的最长相等子串？

成本小于 K 的最长相等子串是一种算法问题，其定义为：给定一个字符串和一个成本 K，要求找到字符串中的最长的子串，满足所有字母都相同，并且改变任意一些字母的成本之和小于等于 K。

为什么需要成本小于 K 的最长相等子串？

成本小于 K 的最长相等子串在字符串处理中非常有用，尤其在字符串数据挖掘、压缩和信息检索等领域。通过这个算法，我们可以找到一个最长的子串，可以帮助我们更好地理解数据的特点和规律。

怎么实现成本小于 K 的最长相等子串？

以下是一个 Python 代码示例，实现了成本小于 K 的最长相等子串：

def longest_substr(st: str, k: int) -> int:
    if len(set(st)) * k >= len(st):
        return len(st)
    start, end, max_len, cost = 0, 0, 1, 0
    char_cost = {}
    while end < len(st):
        if st[end] not in char_cost:
            char_cost[st[end]] = k
        else:
            char_cost[st[end]] += k
        cost += k
        while cost - char_cost[st[start]] > k:
            cost -= char_cost[st[start]]
            start += 1
        max_len = max(max_len, end - start + 1)
        end += 1
    return max_len

代码中，我们通过双指针来遍历字符串，用 char_cost 记录每个字符已经改变的成本，并且用 cost 记录整个子串已经改变的成本。当 cost 减去某个字符已经改变的成本超过 K 时，我们把 start 指向右移一位，减去它对应的改变成本，并更新 max_len。

结论

成本小于 K 的最长相等子串是一个实用的算法问题，在字符串处理中非常有用。通过如上所示的 Python 代码示例，我们可以轻松实现这个算法问题。