📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:16.105000             🧑  作者: Mango
有时候我们需要将一个大数分成两个部分,使得这两个部分的差尽量小并且相差不超过k。这个问题可以用二分的思想来解决。
我们可以先假设分割点的位置,然后检查这个位置对应的两个部分是否满足条件。如果满足条件就可以继续缩小分割点的范围,否则就需要改变分割点的位置。
具体的说,我们可以定义一个函数来检查一个分割点是否满足条件。然后就可以用二分的思想来查找满足要求的分割点。最后就可以得到两个部分,它们的差尽量小并且相差不超过k。
下面是一个示例代码:
def check(mid, nums, k):
n = len(nums)
left = nums[0:mid]
right = nums[mid:n]
if len(left) >= len(right):
if left[-len(right)] + k < right[0]:
return False
else:
if right[len(left)] - k > left[-1]:
return False
return True
def divide(nums, k):
n = len(nums)
l = 0
r = n - 1
while l < r:
mid = (l + r) // 2
if check(mid, nums, k):
r = mid
else:
l = mid + 1
left = nums[0:l]
right = nums[l:n]
return left, right
这个代码中,check
函数用来检查一个分割点是否满足条件。它接受三个参数,分别是分割点的位置mid
,待分割的数组nums
和相差限制值k
。divide
函数用来将大数分成两个部分,它接受两个参数,分别是待分割的数组nums
和相差限制值k
。它使用了二分的思想来查找满足要求的分割点,然后返回分割后的两个部分。
这个算法的时间复杂度是O(log n),其中n是待分割的数组的长度。