Pandas中的pd.explode函数

在Pandas中，pd.explode()函数能够将DataFrame中的列表、Series等数据类型展开成多行。pd.explode()可以应用在具有嵌套数据类型的DataFrame上，将其中的列表类型展开成多行，即将列表中的每一个元素都拿出来新开一行数据。

语法

pd.explode(column)

参数：

• column：需要展开的列名（str类型）

返回值：

• DataFrame

示例代码

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2], 'B': [['a', 'b'], ['c', 'd']]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

   A       B
0  1  [a, b]
1  2  [c, d]

使用pd.explode()函数将B列中的列表展开成多行：

df_explode = df.explode('B')
print(df_explode)

输出结果：

   A  B
0  1  a
0  1  b
1  2  c
1  2  d

以上代码中，先生成一个包含嵌套列表类型的DataFrame对象，然后使用pd.explode()函数将B列中的列表展开成多行，最后输出展开后的结果。

注意事项

• pd.explode()函数返回的是展开后的DataFrame对象，原对象不会被直接修改。
• 如果展开的列中有NaN值，则展开后的行数会减少（因为NaN不能展开成行）。