Python中的 AlgebraOnMatrix 模块

AlgebraOnMatrix模块是Python库，它可以帮助您执行基本的矩阵代数，例如两个矩阵的加法、两个矩阵的减法、两个矩阵的乘法、矩阵的转置。

安装库

这个模块没有内置在Python中。您需要在外部安装它。要安装此模块，请在终端中键入以下命令。

pip install AlgebraOnMatrix

AlgebraOnMatrix 的函数

矩阵：它将我们的二维数组转换为矩阵。

例子 ：

# Importing Matrix function  
# From AlgebraOnMatrix Library  
from AlgebraOnMatrix import Matrix
  
arr =[[1, 2, 3], [4, 5, 6, ], [7, 8, 9]]
  
# Now we will transform our 2d array
# into the matrix and make an object
# of it 
a = Matrix(arr)

矩阵运算

• 矩阵相加：这里我们将矩阵 b 与矩阵 a 相加，其中矩阵 b 在二维数组中给出。这将由函数Matrix.addition(a, b)完成，其中 a 是我们创建的对象，b 是二维数组。
  例子 ：

  # Importing Matrix function  
  # From AlgebraOnMatrix Library  
  from AlgebraOnMatrix import Matrix
    
  arr =[[1, 2, 3], [4, 5, 6, ], [7, 8, 9]]
    
  # Now we will transform our 2d array 
  # into matrix and make an object of it 
  a = Matrix(arr)
    
  b =[[1, 2, 3], [4, 5, 6, ], [7, 8, 9]]
    
  ans = Matrix.addition(a, b)
  print(ans)
  

  输出 ：

  [[2, 4, 6], [8, 10, 12], [14, 16, 18]]
  

• 矩阵减法：这里我们将从矩阵 a 中减去矩阵 b，其中矩阵 b 在二维数组中给出。这将由函数Matrix.subtraction(a, b)完成，其中 a 是我们创建的对象，b 是二维数组。
  例子 ：

  # Importing Matrix function  
  # From AlgebraOnMatrix Library  
  from AlgebraOnMatrix import Matrix
    
  arr =[[1, 2, 3], [4, 5, 6, ], [7, 8, 9]]
    
  # Now we will transform our 2d array 
  # into matrix and make an object of it 
  a = Matrix(arr)
    
  b =[[1, 2, 3], [4, 5, 6, ], [7, 8, 9]]
    
  ans = Matrix.subtraction(a, b)
  print(ans)
  

  输出 ：

  [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
  

• 矩阵乘法：在这里，我们将矩阵 b 与矩阵 a 相乘，其中矩阵 b 在二维数组中给出。这将由函数Matrix.multiplication(a, b)完成，其中 a 是我们创建的对象，b 是二维数组。
  例子 ：

  # Importing Matrix function  
  # From AlgebraOnMatrix Library  
  from AlgebraOnMatrix import Matrix
    
  arr =[[1, 2, 3], [4, 5, 6, ], [7, 8, 9]]
    
  # Now we will transform our 2d array 
  # into matrix and make an object of it 
  a = Matrix(arr)
    
  b =[[1, 2, 3], [4, 5, 6, ], [7, 8, 9]]
    
  ans = Matrix.multiplication(a, b)
  print(ans)
  

  输出 ：

  [[30, 36, 42], [66, 81, 96], [102, 126, 150]]
  

• 矩阵转置：这里我们将转置矩阵a。它将由函数Matrix.transpose(a)完成，其中 a 是我们创建的对象
  例子 ：

  # Importing Matrix function  
  # From AlgebraOnMatrix Library  
  from AlgebraOnMatrix import Matrix
    
  arr =[[1, 2, 3], [4, 5, 6, ], [7, 8, 9]]
    
  # Now we will transform our 2d array 
  # into matrix and make an object of it 
    
  a = Matrix(arr)
    
  ans = Matrix.transpose(a)
  print(ans)
  

  输出 ：

  [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]