计算机视觉或机器视觉是科学领域，使计算机或设备能够像人类一样识别不同的对象。就像您教孩子识别物体一样，需要对计算机进行训练以检测对象，并且还需要一些模式，但是计算机效率更高，因为它只需很少的时间就可以进行训练。计算机视觉已在所有行业和部门中得到应用，它们如下：
- 石油和天然气：石油和天然气公司每天生产数百万桶石油和数十亿立方英尺的天然气，但要做到这一点，首先，地质学家必须找到一个可行的位置，从中可以提取石油和天然气。 。为了找到这些位置，他们必须使用当场拍摄的图像来分析成千上万个不同的位置。假设地质学家必须手动分析每张图像，找到最佳位置需要花费多长时间?也许几个月甚至一年，但是由于引入了计算机视觉，因此分析时间可以缩短到几天甚至几小时。您只需要输入拍摄到经过预训练的模型的图像，即可完成工作。
- 招聘过程：在人力资源领域，计算机视觉正在改变面试过程中应聘者的聘用方式。通过使用计算机视觉，机器学习和数据科学，他们能够量化软技能并进行早期候选人评估，以帮助大型公司入围候选人。
- 视频监视：视频标记的概念用于根据每个场景中出现的对象用关键字标记视频。现在想象一下，是一家安全公司，他正在几个小时的录像中，要求一辆蓝色的面包车寻找嫌疑人。您只需要将视频提供给算法即可。随着计算机视觉和对象识别的发展，通过视频进行搜索已成为过去。
- 构造：以电塔或建筑物为例，它们需要一定程度的维护以检查锈蚀程度和其他结构缺陷。当然，手动爬上塔查看每一英寸和每一个角落将非常耗时，昂贵且危险。用电线绕着电线塔飞行无人驾驶飞机听起来也不是特别安全。那么如何在这里应用计算机视觉呢?想象一下，如果一个人从不同的角度拍摄高分辨率的图像。然后，计算机视觉专家可以创建一个自定义分类器，并使用它来检测缺陷和生锈的数量或出现的裂纹。
- 医疗保健：从过去几年开始，医疗保健行业采用了许多下一代技术，其中包括人工智能和机器学习概念。其中之一是计算机视觉，可帮助确定或诊断人类或任何生物的疾病。
- 农业：农业农场已开始以各种形式使用计算机视觉技术，例如智能拖拉机，智能农业设备和无人机，以帮助高效，轻松地监控和维护田地。它还有助于提高产量和农作物的质量。
- 军事：对于现代军队而言，计算机视觉是一项重要技术，可以帮助他们发现敌方部队，并且还可以增强制导导弹系统的瞄准能力。它使用图像传感器来提供用于战术决策的战场情报。在自动驾驶汽车领域(如无人机和遥控半自动汽车)中，一种更重要的计算机视觉应用程序需要导航具有挑战性的地形。
- 行业：在生产线或装配线中，计算机视觉被用于自动检查，识别生产线上的有缺陷的产品以及机械的远程检查。该技术还用于提高生产线的效率。
- 汽车：这是计算机视觉技术的最好例证之一，这是人类实现的梦想。自动驾驶AI会分析来自安装在车辆上的摄像头的数据，以自动发现车道，检测障碍物并识别交通标志和信号。
- 自动唇读：这是计算机视觉的实际实现之一，它可以帮助残障人士或无法说话的人，它可以读取嘴唇的动作并将其与已记录并用于创建模型的已知动作进行比较。