这些天电子商务变得越来越流行！毕竟，没有什么比在线订购商品并在几天内送到您家更方便的了。如果你不喜欢它，你可以随时退货。虽然网上购物具有所有这些优势，但这并不意味着在现实世界的商店购物变得不那么受欢迎了。没有什么比亲眼目睹您购买的商品并获得真实的购物体验更好的了。事实上，在网上没有的大型商店购物会带来一些满足感。然而，零售业可以比目前的形式有很大的改进，为客户提供更好的体验。还有什么比为此使用计算机视觉更好的方法？！
计算机视觉是一个非常复杂的领域，它允许计算机从图像或视频中获取信息。这是一个结合人工智能的多学科领域 和机器学习来分析图像并获得见解。现在想象一下计算机视觉在零售业中的应用。零售店中已经有很多摄像头，将它们与机器学习结合使用可以以前所未有的方式增强客户体验。那么让我们看看计算机视觉在零售领域的一些应用。
1. 自动付款
如果你可以进入商店，拿起你想买的东西，然后离开怎么办？！您无需在收银台付款，也无需排队等候收银员。别担心，你也不会偷东西。您选择的任何金额将自动从您的银行帐户中扣除。这听起来不可能而且牵强，但实际上可以使用计算机视觉成为现实。商店可以使用传感器和计算机视觉的组合来监控他们的所有产品，以便他们知道何时拿起产品。他们还可以识别出选择了产品的客户，并在客户离开商店后自动从客户那里扣款。这似乎是一个高科技幻想而不是现实，但它已经在美国的AmazonGo商店中可用。自动支付将有助于减少收银员的客户瓶颈和排队，尤其是在假期等繁忙时期。
2. 客户资料管理
当您前往之前去过的商店时，他们很可能拥有您的购买历史等信息。如果您是独家成员，那么显然他们有更多关于您的详细信息。大多数零售商收集广泛的客户数据以确保他们了解他们的客户和他们想要什么，以便他们可以有针对性的广告，为流行产品增加库存等。但是使用计算机视觉可以大大增强这种客户数据的收集.零售商可以使用它来识别不同的客户人口统计特征和他们不同的购买模式，然后提供有针对性的广告以获得更多洞察力。零售商还可以了解他们商店中更经常吸引顾客眼球的产品，然后以这样一种方式创建商店，以提供这些产品的最大可见度。例如，他们可以提供商店中与视线齐平的热门商品，并将其他商品推到最高或最低的货架上。
3. 店内广告
当今世界充斥着广告！无论你走到哪里，无论是围板还是地铁柱，你看到的都是广告。事实上，对于网络世界也是如此，无论是 Facebook、Instagram、YouTube 等。但是店内广告呢？没错，零售商也在店内为自己做广告，但这要微妙得多。例如，您可能进入某个商店并自动收到该商店提供 15% 折扣的消息？那是怎么发生的？魔法？！！不，这是一种称为地理围栏的技术，零售商在其中标记地理边界，客户进入该边界时会自动收到一些消息。计算机视觉可用于增强地理围栏，以便在某些客户进入商店时识别他们并获得特别折扣。或者，他们还可以根据之前的购买历史获得有关购买哪些产品的建议。选择真的是无穷无尽的！
4. 个性化服务
假设您是一家商店的常客。如果你能得到特别折扣或一些津贴，那就太好了。这不会让你更有可能再次光顾这家商店吗？这种品牌忠诚度是商店留住客户并帮助提高利润的好主意！但如何轻松做到这一点？计算机视觉对此有很大帮助。它可以帮助商店使用面部识别即时识别他们的常客，并为他们提供折扣或免费商品。毕竟，商店里已经有这么多相机了，为什么不好好利用它们呢！除此之外，计算机视觉还可以帮助商店了解他们服务的客户类型以及每个客户群体的实际需求。然后他们可以为流行产品提供折扣或利润丰厚的优惠，并获得更多忠实的客户。这也将增加他们的长期利润。
5. 防盗
电子商务网站不经常面临的零售商店的主要问题是什么？当然是盗窃！世界各地的商店里有数百起入店行窃案件，这个问题在网上很容易避免。毕竟，小偷无法在不为产品付费的情况下完全走出电子商务网站！大多数零售店都有摄像头和保安人员监控，以确保没有东西被盗。但这些都不是充分的证明方法，尤其是在容易入店行窃的繁忙时期。计算机视觉在这里可以提供很大帮助。机器学习算法可以通过具有计算机视觉的摄像头自动监控商店，并在发生盗窃时向保安人员发出警报。还可以训练这些算法来识别屡犯者并密切关注他们，以免他们再次偷窃任何东西。总而言之，它们可以大大减少世界各地零售店发生的盗窃事件。
6. 货架管理
对于零售商来说，了解他们货架上的商品以及销售最快的商品非常重要。毕竟，当客户想要某种产品而他们看到货架空了并且产品售罄时，这绝不是一个好主意！这可以使用计算机视觉来防止。零售商可以实时关注他们的产品，并在任何产品缺货或缺货时立即收到通知。通过这种方式，货架管理比员工偶尔检查货架并手动补货任何不足的产品要容易和快捷得多。除了检查货架上的库存水平外，货架管理中的计算机视觉甚至可以帮助零售商了解他们应该如何组织货架。他们应该将哪些品牌的同类产品放在一起等等。所有这些事情听起来并不重要，但它们对客户的心理产生了很大的影响，最终可以增加零售商的利润。
7. 员工绩效
无论机器能带来什么进步，毫无疑问，员工是零售业的关键因素。毕竟，客户服务是最重要的事情，它可以成就或破坏任何零售商的业务。这就是为什么计算机视觉也可以在员工绩效中发挥非常重要的作用，以了解员工如何提供客户服务。机器学习算法可以与安全摄像头结合使用，以了解客户对员工表现的满意程度，而摔跤反馈可以帮助改善员工。这只会有助于提高商店的整体声誉。
结论
计算机视觉在零售领域的所有这些应用都展示了将技术集成到从未使用过的领域的优势。 毕竟，谁会想到购物可能需要机器学习和计算机视觉等复杂技术，但它可以帮助自动化支付、店内广告、防盗、客户数据管理等多种方式？反过来，所有这些进步使公司能够为其客户提供更好的零售体验，并增加他们的利润。这是一个双赢的局面！