绘制背靠背条形图 Matplotlib

在本文中，我们将学习如何在Python中的 matplotlib 中绘制背靠背条形图。让我们讨论一些概念：

Matplotlib： Matplotlib 是一个了不起的Python可视化库，用于数组的 2D 绘图。 Matplotlib 是一个基于 NumPy 数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起使用。它是由 John Hunter 在 2002 年推出的。

条形图：条形图或条形图是一种用矩形条表示数据类别的图形，矩形条的长度和高度与它们所代表的值成正比。条形图可以水平或垂直绘制。

背靠背条形图：背靠背条形图只是相对于轴绘制的两个条形图的组合。

需要的步骤

1. 导入库（matplotlib）
2. 导入/加载/创建数据
3. 在数据上绘制背靠背条形图。

在这里，我们将逐步讨论一些示例，以更好地理解该概念。

示例 1：简单的背靠背条形图

Python3

# import packkages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# create data
A = np.array([3,6,9,4,2,5])
X = np.arange(6)
  
# plot the bars
plt.bar(X, A, color = 'r')
plt.bar(X, -A, color = 'b')
plt.title("Back-to-Back Bar Chart")
plt.show()

输出 ：

示例 2：水平背靠背条形图。

蟒蛇3

# import packkages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# create data
A = np.array([3,6,9,4,2,5])
B = np.array([2,8,1,9,7,3])
X = np.arange(6)
  
# plot the bars
plt.barh(X, A, color = 'r')
plt.barh(X, -B, color = 'b')
plt.title("Back-to-Back Bar Chart")
plt.show()

输出 ：

示例 3：使用 matplotlib 中的某些样式完成背靠背条形图。

蟒蛇3

# import packkages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# create data
A = np.array([3,6,9,4,2,5])
B = np.array([2,8,1,9,7,3])
X = np.arange(6)
  
# plot the bars
plt.barh(X, A, align='center',
         alpha=0.9, color = 'y')
  
plt.barh(X, -B, align='center', 
         alpha=0.6, color = 'c')
  
plt.grid()
plt.title("Back-to-Back Bar Chart")
plt.ylabel("Indexes")
plt.xlabel("Values")
plt.show()

输出 ：