尝试类型

特里树是树状信息检索数据结构，其节点存储字母。它也被称为数字树或基数树或前缀树。尝试分为三类：

1. 标准特里
2. 压缩特里
3. 后缀特里

标准Trie标准Trie具有以下属性：

1. 标准Trie具有以下结构：

   class Node {
      
       // Array to store the nodes of a tree
       Node[] children = new Node[26];
   
       // To check for end of string
       boolean isWordEnd;
   }
   

2. 它是像数据结构一样的有序树。
3. 在一个标准的字典树中的每个节点(除了根节点)标记有字符。
4. 节点的子级按字母顺序排列。
5. 每个节点或分支代表键或单词的可能字符。
6. 每个节点或分支可以具有多个分支。
7. 每个关键字或单词的最后一个节点用于标记单词或节点的结尾。

下面是标准Trie的图示：

压缩的特里树压缩的特里树具有以下属性：

1. 压缩的Trie具有以下结构：

   class Node {
   
       // Array to store the nodes of tree
       Node[] children = new Node[26];
   
       // To store the edgeLabel
       StringBuilder[] edgeLabel = new StringBuilder[26];
   
       // To check for end of string
       boolean isEnd;
   }
   

2. 压缩的Trie是标准Trie的高级版本。
3. 每个节点(叶节点除外)至少有2个子节点。
4. 它用于实现空间优化。
5. 为了从标准Trie导出压缩Trie，执行冗余节点链的压缩。
6. 它由字符键的分组，重新分组和取消分组组成。
7. 在执行插入操作时，可能需要取消对已分组字符的分组。
8. 在执行删除操作时，可能需要重新分组已分组的字符。
9. 存储s个字符串(键)的压缩特里T具有s个外部节点，并且节点总数为O(s)。

下面是压缩的Trie的图示：

后缀Trie后缀Trie具有以下属性：

1. 压缩的Trie具有以下结构：

   struct SuffixTreeNode { 
   
       // Array to store the nodes
       struct SuffixTreeNode *children[256]; 
      
       //pointer to other node via suffix link 
       struct SuffixTreeNode *suffixLink; 
      
       // (start, end) interval specifies the edge,
       // by which the node is connected to its 
       // parent node
       int start; 
       int *end; 
      
       // For leaf nodes, it stores the index of 
       // Suffix for the path  from root to leaf
       int suffixIndex; 
   }
   

2. 后缀Trie是压缩Trie的高级版本。
3. 后缀特里最常见的应用是模式匹配。
4. 在执行插入操作时，单词及其后缀都被存储。
5. 后缀特里也用于单词匹配和前缀匹配。
6. 为了生成后缀特里，给定字符串的所有后缀都被视为单个单词。
7. 使用后缀构建压缩的特里。

下面是后缀Trie的图示：