如何删除 R 中的数据框？

在本文中，我们将讨论如何在 R 编程语言中删除数据框。 DataFrame 是一种二维数据结构，可以将数据存储在行和列中，我们可以使用 data.frame()函数创建数据框

创建数据框进行演示：

R

# dataframe1
data1 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   address=c("delhi","hyd"))
  
# dataframe2 
data2 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   marks=c(98,90))
  
# dataframe3
data3 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   age=c(23,17))
  
# display
print(data1)
print(data2)
print(data3)

输出：

names address
1 sravan   delhi
2 ojaswi     hyd
   names marks
1 sravan    98
2 ojaswi    90
   names age
1 sravan  23
2 ojaswi  17

在删除数据框之前，我们必须检查存在多少数据框以及存在哪些数据框，我们可以使用 ls()函数来获取它。这将返回环境中存在的当前变量

Syntax: ls()

让我们检查：

R

#dataframe1
data1 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   address=c("delhi","hyd"))
  
# dataframe2 
data2 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   marks=c(98,90))
  
# dataframe3
data3 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   age=c(23,17))
  
ls()

输出：

[1] "data1" "data2" "data3"

方法一：使用 rm() 方法

此方法代表删除。此方法将删除给定的数据框

Syntax: rm(dataframe)

where dataframe is the name of the existing dataframe

示例： R 程序创建三个数据框并删除两个数据框

R

# dataframe1
data1 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   address=c("delhi","hyd"))
  
# dataframe2 
data2 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   marks=c(98,90))
  
# dataframe3
data3 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   age=c(23,17))
  
# deleet dataframe1
rm(data1)
  
# deleet dataframe2
rm(data2)
  
# display 
ls()

输出：

[1] "data3"

我们还可以使用 rm()函数删除多个以逗号分隔的数据帧：

Syntax: rm(“dataframe1″,”datafame2″,……,”dataframe n”)

R

# dataframe1
data1 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   address=c("delhi","hyd"))
  
# dataframe2 
data2 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   marks=c(98,90))
  
# dataframe3
data3 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   age=c(23,17))
  
# delete dataframe1, dataframe2
rm("data1","data2")
  
# display 
ls()

输出：

[1] "data3"

我们还可以使用 sapply() 删除所有数据帧

Syntax: rm(list=ls(all=TRUE)[sapply(mget(ls(all=TRUE)), class) == “data.frame”])

R

# dataframe1
data1= data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                  address=c("delhi","hyd"))
  
# dataframe2 
data2 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   marks=c(98,90))
  
# dataframe3
data3 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   age=c(23,17))
  
# delete all dataframes
rm(list=ls(all=TRUE)[sapply(mget(ls(all=TRUE)), 
                            class) == "data.frame"])
  
# display 
ls()

输出：

character(0)

方法二：使用 grepl()函数

此函数将删除与 rm() 一起使用的当前环境中存在的所有数据帧。

Syntax: rm(list = ls()[grepl(“pattern”, ls())])

where, pattern sis all dataframes starting letter variables

例子：

R

# dataframe1
data1 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   address=c("delhi","hyd"))
  
# dataframe2 
data2 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   marks=c(98,90))
  
# dataframe3
data3 = data.frame(names=c("sravan","ojaswi"),
                   age=c(23,17))
  
# delete all dataframes
rm(list = ls()[grepl("data", ls())])
  
# display 
ls()

输出：

character(0)