从数据框中删除列

在数据分析中，我们通常需要对数据框进行各种操作，例如添加、删除、重命名列等。本篇将介绍如何使用Python从数据框中删除列。

准备工作

首先，我们需要导入 Pandas 库来处理数据框。在 Python 中，可以使用以下代码命令来导入 Pandas 库：

import pandas as pd

接下来，我们需要准备一个数据框。这里我们使用 Pandas 库提供的 read_csv 方法来读取一个 CSV 文件，并返回一个数据框。以下代码将演示如何准备一个数据框：

df = pd.read_csv('data.csv')

删除列

要删除数据框中的一列或多列，我们可以使用 Pandas 库提供的 drop 方法。以下是删除单列或多列的示例：

# 删除单个列
df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

# 删除多个列
df.drop(['column_1', 'column_2'], axis=1, inplace=True)

其中，axis=1 参数表示删除列而非行。

另外，inplace=True 参数表示在原数据框上修改，不产生新数据框。如果为 False，则会返回一个新的数据框。

示例

假设我们的数据框长这样：

   id  name  age
0   1   Tom   20
1   2  Jane   30
2   3   Bob   25

现在，我们想删除 id 列和 name 列。可以使用以下代码：

df.drop(['id', 'name'], axis=1, inplace=True)

此时，我们的数据框将变为：

   age
0   20
1   30
2   25

小结

本篇介绍了如何使用 Python 从数据框中删除列。使用 Pandas 库提供的 drop 方法即可轻松实现。大家可以根据实际需求去删除自己的数据框列。