Python|熊猫系列.is_unique
Python是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的,但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引,并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。
Pandas Series.is_unique
属性返回一个布尔值。如果给定 Series 对象中的数据是唯一的,则返回True
,否则返回False
。
Syntax:Series.is_unique
Parameter : None
Returns : boolean
示例 #1:使用Series.is_unique
属性检查给定 Series 对象中的基础数据是否唯一。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Chicago'])
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.is_unique
属性来检查给定 Series 对象中的底层数据是唯一的还是包含一些重复的值。
# check if underlying data is
# is unique or not
sr.is_unique
输出 :
正如我们在输出中看到的, Series.is_unique
属性返回了False
,表明给定系列对象中的底层证券不是唯一的。示例 #2:使用Series.is_unique
属性检查给定 Series 对象中的基础数据是否唯一。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018'])
# Creating the row axis labels
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4']
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.is_unique
属性来检查给定 Series 对象中的底层数据是唯一的还是包含一些重复的值。
# check if underlying data is
# is unique or not
sr.is_unique
输出 :
正如我们在输出中看到的, Series.is_unique
属性已返回True
,表示给定系列对象中的底层证券是唯一的。