Python|熊猫索引.is_unique
Pandas Index 是一个不可变的 ndarray,它实现了一个有序的、可切片的集合。它是存储所有 pandas 对象的轴标签的基本对象。
如果给定 Index 对象中的基础数据是唯一的,则 Pandas Index.is_unique
属性返回True
,否则返回False
。
Syntax: Index.is_unique
Parameter : None
Returns : boolean
示例 #1:使用Index.is_unique
属性来确定给定 Index 对象中的基础数据是否唯一。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index(['Melbourne', 'Sanghai', 'Lisbon', 'Doha', 'Moscow'])
# Print the index
print(idx)
输出 :
现在我们将使用Index.is_unique
属性来确定给定 Index 对象中的基础数据是否唯一。
# check if the values in the Index
# is unique or not.
result = idx.is_unique
# Print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的那样, Index.is_unique
属性返回了True
,表明给定 Index 对象的基础数据是唯一的。示例 #2:使用Index.is_unique
属性来确定给定 Index 对象中的基础数据是否唯一。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index([900, 700, 620, 388, 900])
# Print the index
print(idx)
输出 :
现在我们将使用Index.is_unique
属性来确定给定 Index 对象中的基础数据是否唯一。
# check if the values in the Index
# is unique or not.
result = idx.is_unique
# Print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的那样, Index.is_unique
属性返回了False
,表明给定 Index 对象的基础数据不是唯一的。