如何在 Pandas 中向 Dataframe 添加空列？

在 dataFrames 中，空列是用 NaN 值定义和表示的（不是数字值或未定义或不可表示的值）。有多种方法可以将空列添加到 Pandas Dataframe。

方法一：使用赋值运算符。

此方法用于强制为任何列分配 null 或 NaN 值。

Python3

# import required libraries
import numpy as np
import pandas as pd
  
# create a Dataframe
Mydataframe = pd.DataFrame({'FirstName': ['Vipul',
                                          'Ashish',
                                          'Milan'],
                            "Age": [21,22,23]})
# show the dataframe
print("\n\n---Original Dataframe---\n", 
      Mydataframe)
  
# add an empty columns
Mydataframe['Gender'] = ''
Mydataframe['Department'] = np.nan
  
# show the dataframe
print("---Updated Dataframe---\n", 
      Mydataframe)

输出：

在上面的示例中，我们使用赋值运算符将空字符串和 Null 值分配给两个新创建的列，分别为 pandas 数据框（表）的“性别”和“部门”。 Numpy 库用于导入 NaN 值并使用其功能。

方法 2：使用 Dataframe.reindex()。

此方法用于在数据框中创建新列并为这些列分配值（如果未分配，将自动分配 null）。
例子 ：

Python3

# import pandas library
import pandas as pd
  
# create a dataframe
Mydataframe = pd.DataFrame({'FirstName': ['Preetika',
                                          'Tanya',
                                          'Akshita'],
                            "Age": [25,21,22]})
# show the dataframe
print("---Original Dataframe---\n",
      Mydataframe)
  
# add an empty columns
Mydataframe = Mydataframe.reindex(columns = Mydataframe.columns.tolist() 
                                  + ['Gender','Roll Number'])
  
# show the dataframe
print("\n\n---Updated Dataframe---\n",
      Mydataframe)

输出：

在上面的示例中，我们创建了一个包含“First name”和“Age”两列的数据框，然后使用Dataframe.reindex()方法将两个新列“Gender”和“Roll Number”添加到具有 NaN 值的列列表中.

方法 3：使用 Dataframe.insert()。

此方法用于在我们想要的任何索引位置向 pandas 数据框添加新列，并根据需要分配适当的值。
例子：

Python3

# import pandas library
import pandas as pd
  
# create a dataframe
Mydataframe = pd.DataFrame({'FirstName': ['Rohan',
                                          'Martin',
                                          'Mary'],
                            "Age": [28,39,21]})
# show the dataframe
print("---Original Dataframe---\n",
      Mydataframe)
  
# add an empty column
Mydataframe.insert(0,'Roll Number','')
  
# show the dataframe
print("\n\n---Updated Dataframe---\n",
      Mydataframe)

输出：

在上面的示例中，我们在 pandas 数据帧（表）上使用Dataframe.insert()方法添加一个空列“Roll Number”，这里我们也可以在我们想要的任何索引位置插入该列（就像我们在这里放置索引位置 0 处的值）。