在 R 中更改给定 DataFrame 的列名

数据框是具有固定维度的表格结构，每行和每列。它是一个类似对象的二维数组，具有数字、基于字符或因子类型的数据。属于数据框的每个元素分别由行号和列号的唯一组合索引。列名称由唯一名称寻址。

方法一：使用 colnames() 方法

R 中的 colnames() 方法用于重命名和替换 R 中数据框的列名。

可以通过将新列名称指定为向量来重命名数据框的列。新名称将替换数据框中列的相应旧名称。新列向量的长度应等于原来的列数。对原始数据框进行了更改。

句法：

colnames(df) <- c(new_col1_name,new_col2_name,new_col3_name)

例子：

R

# declaring the columns of data frame
df = data.frame(
col1 = c('A', 'B', 'C', 'J', 'E', NA,'M'),
col2 = c(12.5, 9, 16.5, NA, 9, 20, 14.5),
col3 = c(NA, 3, 2, NA, 1, NA, 0))
  
# printing original data frame
print("Original data frame : ")
print(df)
  
print("Renaming columns names ")
  
# assigning new names to the columns of the data frame
colnames(df) <- c('C1','C2','C3')
  
# printing new data frame
print("New data frame : ")
print(df)

输出：

[1] “Original data frame : “

 col1 col2 col3

1    A 12.5   NA

2    B  9.0    3

3    C 16.5    2

4    J   NA   NA

5    E  9.0    1

6 20.0   NA

7    M 14.5    0

[1] “Renaming columns names “

[1] “New data frame : “

   C1   C2 C3

1    A 12.5 NA

2    B  9.0  3

3    C 16.5  2

4    J   NA NA

5    E  9.0  1

6 20.0 NA

7    M 14.5  0

1(A) . 也可以使用相应列的位置索引重命名数据框的特定列。

句法：

colnames(df)[col_indx] <- “new_col_name_at_col_indx”

方法

• 创建数据框
• 选择要按索引重命名的列
• 提供一个合适的名字
• 使用 colnames()函数更改

例子：

电阻

# declaring the columns of data frame
df = data.frame(
col1 = c('A', 'B', 'C', 'J', 'E', NA,'M'),
col2 = c(12.5, 9, 16.5, NA, 9, 20, 14.5),
col3 = c(NA, 3, 2, NA, 1, NA, 0))
  
# printing original data frame
print("Original data frame : ")
print(df)
  
print("Renaming columns names ")
  
# assigning the second column name to a new name
colnames(df)[2] <- "new_col2"
  
# printing new data frame
print("New data frame : ")
print(df)

输出：

[1] “Original data frame : “

 col1 col2 col3

1    A 12.5   NA

2    B  9.0    3

3    C 16.5    2

4    J   NA   NA

5    E  9.0    1

6 20.0   NA

7    M 14.5    0

[1] “Renaming columns names “

[1] “New data frame : “

 col1 new_col2 col3

1    A     12.5   NA

2    B      9.0    3

3    C     16.5    2

4    J       NA   NA

5    E      9.0    1

6     20.0   NA

7    M     14.5    0

1（乙）。也可以使用 which(names(df))函数替换列名，该函数搜索具有指定旧名称的列，然后将其替换为新的指定名称实例。

句法：

colnames(dataframe)[which(names(dataframe) == “oldColName”)] <- “newColName”

方法

• 创建数据框
• 选择要更改的列的名称
• 提供一个合适的名字
• 使用函数

例子：

电阻

# declaring the columns of data frame
df = data.frame(
col1 = c('A', 'B', 'C', NA,'M'),
col2 = c(12.5, 9, 16.5,  20, 14.5),
col3 = c(NA, 3, 2, NA, 0))
  
# printing original data frame
print("Original data frame : ")
print(df)
  
print("Renaming columns names ")
# assigning the second column name to a new name
  
colnames(df)[2] <- "new_col2"
  
# printing new data frame
print("After changing the data frame col2 name : ")
print(df)
  
# replacing first column name
colnames(df)[which(names(df) == "col1")] <- "new_col1"
  
# printing new data frame
print("After changing the data frame col1 name : ")
print(df)

输出

[1] “Original data frame : “

 col1 col2 col3

1    A 12.5   NA

2    B  9.0    3

3    C 16.5    2

4 20.0   NA

5    M 14.5    0

[1] “Renaming columns names “

[1] “After changing the data frame col2 name : “

 col1 new_col2 col3

1    A     12.5   NA

2    B      9.0    3

3    C     16.5    2

4     20.0   NA

5    M     14.5    0

[1] “After changing the data frame col1 name : “

 new_col1 new_col2 col3

1        A     12.5   NA

2        B      9.0    3

3        C     16.5    2

4         20.0   NA

5        M     14.5    0

方法二：使用 setNames() 方法

R 中的 setNames() 方法也可用于为列表、向量或元组中包含的列分配新名称。必须将更改保存回原始数据框，因为它们不会被保留。

句法：

setnames(df, c(names of new columns))

方法

• 创建数据框
• 使用函数重命名列
• 显示修改后的数据框

例子：

电阻

# declaring the columns of data frame
df = data.frame(
col1 = c('A', 'B', 'C', NA,'M'),
col2 = c(12.5, 9, 16.5,  20, 14.5),
col3 = c(NA, 3, 2, NA, 0))
  
# printing original data frame
print("Original data frame : ")
print(df)
  
# print("Renaming columns names ")
# renaming all the column names of data frame
df <- setNames(df, c("changed_Col1","changed_Col2","changed_Col3"))
  
print("Renamed data frame : ")
print(df)

输出

[1] “Original data frame : “

  col1 col2 col3

1    A 12.5   NA

2    B  9.0    3

3    C 16.5    2

4 20.0   NA

5    M 14.5    0

[1] “Renamed data frame : “

  changed_Col1 changed_Col2 changed_Col3

1            A         12.5           NA

2            B          9.0            3

3            C         16.5            2

4                 20.0           NA

5            M         14.5            0