替换 R DataFrame 列名中的空格

在本文中，我们将替换 R 编程语言中数据框列名中的空格。

让我们创建一个 4 列 3 行的数据框：

R

# create  a dataframe with 4 columns and 3 rows
data = data.frame("web technologies" = c("php","html","js"),
                  "backend  tech" = c("sql","oracle","mongodb"),
                  "middle ware technology" = c("java",".net","python"))
  
# display
data

输出：

在上面的例子中，我们可以看到列名中有空格，所以我们将替换这些空格

方法一：使用 gsub()函数

在这些方法中，我们将使用 gsub函数，R 语言中的 gsub()函数用于替换字符串模式的所有匹配项。如果未找到模式，则字符串将按原样返回。

Syntax: gsub(” “, “replace”, colnames(dataframe))

Parameters:

• first parameter takes space
• second parameter takes replacing character that replaces blank space
• third parameter takes column names of the dataframe by using colnames() function

示例： R 程序创建一个数据框并用不同的符号替换数据框列

电阻

# create  a dataframe with 4 columns and 3 rows
data=data.frame("web technologies"=c("php","html","js"), 
                "backend  tech"=c("sql","oracle","mongodb"),
                "middle ware technology"= c("java",".net","python"),
                check.names=FALSE)
  
      
# replace blank with underscore             
print( gsub(" ", "_", colnames(data)))
  
  
# replace blank with dot operator             
print( gsub(" ", ".", colnames(data)))
  
# replace blank with * operator             
print( gsub(" ", "*", colnames(data)))

输出：

[1] “web_technologies”       “backend__tech”          “middle_ware_technology”

[1] “web.technologies”       “backend..tech”          “middle.ware.technology”

[1] “web*technologies”       “backend**tech”          “middle*ware*technology”

方法二：使用 make.names()函数

我们可以通过使用 make.names()函数来做到这一点。

Syntax: make.names(colnames(dataframe))

Where, dataframe is the input dataframe

示例：使用 make.names 替换数据框列名的 R 程序

电阻

# create  a dataframe with 4 columns and 3 rows
data = data.frame("web technologies" = c("php","html","js"), 
                  "backend  tech" = c("sql","oracle","mongodb"),
                  "middle ware technology" = c("java",".net","python"),
                  check.names = FALSE)
      
# replace blank by using make.names             
print( make.names(colnames(data)))

输出：

[1] “web.technologies”       “backend..tech”          “middle.ware.technology”