📅  最后修改于: 2023-12-03 15:35:55.285000             🧑  作者: Mango
当使用matplotlib进行数据可视化时,可能出现图像无法正确显示的情况。本文将介绍如何处理不显示图的问题。
在使用matplotlib之前,首先要确认matplotlib是否已经正确安装。可以使用下列命令检查是否已安装:
import matplotlib
print(matplotlib.__version__)
如果返回版本号,则表示已安装。
matplotlib有多种后端可供选择,每种后端对应的图像输出方式不同。了解并正确设置后端可以解决不显示图的问题。
可以使用下列命令查看当前后端:
import matplotlib.pyplot as plt
print(plt.get_backend())
如果返回TkAgg
或者Qt5Agg
,则说明已设置正确的后端。
如果返回agg
或者svg
,则表示没有显示图形。
可以使用下列命令设置后端:
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
或者:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('TkAgg')
以上两种方式都将后端设置为TkAgg。
当我们无法在屏幕上看到图像时,可以尝试将图像保存为文件进行查看。可以使用下列命令保存图像:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.savefig('figure.png')
然后在文件管理器中打开figure.png文件查看图像。
以上是处理matplotlib不显示图的几种方法。代码片段如下:
#查看当前后端
import matplotlib.pyplot as plt
print(plt.get_backend())
#设置后端
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('TkAgg')
#保存图像
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.savefig('figure.png')