matplotlib 暗模式 - Python

在科学计算和数据可视化中，matplotlib是一款广泛使用的绘图库。用Matplotlib创建和保存图表是非常简单的，但默认的图表颜色可能并不总是适合您的需求。在黑暗的主题下，Matplotlib会更好地适应您的需要。

下面是如何在Python中使用Matplotlib的暗模式主题。

使用样式表

Matplotlib有许多内置的样式表，可以让您快速更改您的绘图。要使用Dark主题，您可以使用以下命令：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('dark_background')

这将更改图形的背景颜色和颜色循环以适应暗模式主题。

更改配色方案

虽然样式表可以更改整个图像的颜色，但您可以通过手动更改配色方案来更改单个绘图元素的颜色，例如线条，标记或文本。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('dark_background')

# 创建x、y数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 绘制在黑色背景上
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 更改颜色
ax.spines['bottom'].set_color('red')
ax.spines['top'].set_color('red')
ax.spines['left'].set_color('red')
ax.spines['right'].set_color('red')
ax.tick_params(axis='x', colors='white')
ax.tick_params(axis='y', colors='white')
plt.show()

修改文字颜色

您可以更改Matplotlib中的文本颜色。要在暗模式中更改文本颜色，您可以使用以下命令：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('dark_background')

# 创建文本
plt.text(0.5, 0.5, 'Hello, world!', color='white', horizontalalignment='center', 
         verticalalignment='center', fontsize=20)

plt.show()

修改图例颜色

Matplotlib图例中的颜色可以通过一个名为“facecolor”的参数进行更改。使用以下命令：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('dark_background')

# 创建x、y数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 绘制在黑色背景上
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 添加图例
leg = ax.legend(['sin(x)'], loc='upper left', facecolor='black')

plt.show()

自定义主题

如果Matplotlib的内置Dark主题未能完全满足您的需求，您可以创建自己的自定义主题。

这是如何定义颜色循环和背景颜色的样例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个字典来存储自定义参数
my_params = {
    'figure.facecolor': '#212121', #背景颜色
    'axes.facecolor': '#212121', #子图颜色
    'axes.spines.bottom': True,
    'axes.spines.bottom.color': 'white',
    'axes.spines.left': True,
    'axes.spines.left.color': 'white',
    'axes.grid': True,
    'axes.grid.axis': 'both',
    'axes.grid.color': 'white',
    'axes.labelcolor': 'white',
    'xtick.color': 'white',
    'ytick.color': 'white',
    'text.color': 'white',
    'lines.linewidth': 2.0, #画线粗细
    'lines.color': 'white', #画线颜色
    'lines.marker': 'o', #标记样式
    'lines.markersize': 8, #标记大小
    'lines.markeredgewidth': 1.5, #标记边界宽度
    'lines.markeredgecolor': 'white', #标记边界颜色
    'axes.prop_cycle': plt.cycler(color=['#FA8072', '#A9A9A9', '#FFDAB9', '#6B8E23', '#87CEFA', '#FFFF00', '#6A5ACD', '#FF69B4', '#D2B48C', '#00BFFF'])
}

plt.rcParams.update(my_params)

# 创建数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

plt.show()

结论

使用Matplotlib的暗模式主题，可以让您的图表在黑暗的环境下更容易阅读。通过更改样式表或手动更改颜色，您可以完全控制您的图表的颜色和外观。如果您需要更高级的控制，您可以创建自己的主题。

为了更好地使用和学习Matplotlib，建议您花时间熟悉其文档和示例。