pandas pad 方法 - Python

在 Pandas 中，pad() 方法可以用来填充缺失值，具体而言，pad() 方法会用前一个非缺失值来填充缺失值，也可以称为向前填充。

填充数值型数据

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series([1, np.nan, np.nan, 2, 3])
s_pad = s.pad()
print(s_pad)

该代码片段中，我们创建了一个 Series 对象，其中包含一些缺失值。然后，我们使用 pad() 方法来填充缺失值，并打印结果。输出如下：

0    1.0
1    1.0
2    1.0
3    2.0
4    3.0
dtype: float64

通过输出结果可以看到，pad() 方法将缺失值填充为它前面的非缺失值。例如，在索引 1 和 2 处的缺失值被填充为索引0处的值1。

填充 string 类型数据

s = pd.Series(['Apple', 'Banana', np.nan, 'Orange'])
s_pad = s.pad()
print(s_pad)

该代码片段中，我们创建了一个包含字符串的 Series 对象，其中包含一些缺失值。然后，我们使用 pad() 方法来填充缺失值，并打印结果。输出如下：

0     Apple
1    Banana
2    Banana
3    Orange
dtype: object

通过输出结果可以看到，pad() 方法会将缺失值填充为它前面的非缺失值。例如，在索引 2 处的缺失值被填充为索引 1 处的字符串 Banana。

参考资料

• Pandas pad() Function