Python|熊猫系列.str.pad()
Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas 提供了一种为系列中的每个字符串元素添加填充（空格或其他字符）的方法。每次调用此方法之前都必须加上.str前缀，以将其与 Python 的默认函数区分开来，否则会抛出错误。
Syntax: Series.str.pad(width, side=’left’, fillchar=’ ‘)
Parameters:
width: Minimum width of resulting string.
side: string input ( ‘left’, ‘right’ or ‘both’). Default is ‘left’. Padding will be added equally on respective side.
fillchar: Character to be padded. Default is ‘ ‘(White space).
Return Type: Series with added spaces/characters on the passed side of string
要下载代码中使用的 CSV，请单击此处。
在以下示例中，使用的数据框包含一些 NBA 球员的数据。 str.pad()方法将用于向文本添加填充。任何操作之前的数据帧图像如下所示： _0.png)
示例 #1：左侧填充
在此示例中，字符串的最小长度设置为 15，并使用str.pad()方法将空格添加到 Team 列中字符串的左侧。由于看不到空格，因此将它们与自定义输入字符串进行比较，并检查结果是否为真，仅适用于球队名称“波士顿凯尔特人队”。
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame from csv at url
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/upload/nba.csv")
# removing null values to avoid errors
data.dropna(how ='all', inplace = True)
# adding white spaces to left side
data["Team"]= data["Team"].str.pad(15, side ='left')
# custom string
string =' Boston Celtics'
# checking if same or not
data["Team"]== string
输出：
如输出图像所示，对于球队名称 Boston Celtics，条件为 True，这意味着空间已成功添加。类似地，其他字符串也根据它们的长度进行填充。 _1.jpg)
示例 #2：右填充
在此示例中，字符串的最小长度设置为 15，并使用 str.pad() 方法将“_”添加到 Team 列中字符串的右侧。 '_' 被传递给 fillchar 参数以添加它而不是默认空格。
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# removing null values to avoid errors
data.dropna(how ='all', inplace = True)
# adding white spaces to left side
data["Team"]= data["Team"].str.pad(15, side ='right', fillchar ='_')
# output display
data
输出：
如输出图像所示，“_”已根据字符串的长度添加到字符串的右侧。填充后，每个字符串的长度为 15。 _2.jpg)
示例 3：两侧填充
在此示例中，使用 str.pad() 中的 fillchar 参数将“+”添加到字符串的两侧。 width 参数设置为 20，这样每个字符串在 padding 后的长度都相同。
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# removing null values to avoid errors
data.dropna(how ='all', inplace = True)
# adding white spaces to left side
data["Name"]= data["Name"].str.pad(20, side ='both', fillchar ='+')
# output
data
输出：
如输出图像所示，“+”被添加到字符串的两侧。每个字符串中“+”号的数量可能不同，但填充后每个字符串的长度为 20。
注意：从图中可以看出，如果字符串左侧有奇数个位置（宽度 - 长度），则优先考虑右侧。因此，左侧的一个字符将被添加到右侧。
与名称列的第一行一样，字符串的长度为 13。因此 20-13 = 7。因此左侧添加了 3 个“+”，右侧添加了“4”。 _3.jpg)