📅  最后修改于: 2023-12-03 15:33:20.181000             🧑  作者: Mango
在Oracle数据库中,如果有大量的数据需要处理,分区表是一个很好的选择,可以提高查询效率和管理数据的能力。分区表是将数据分成一些小的块,每个块可以独立地管理,查询时也只需要查询特定的分区,可以大大提高查询效率。
然而,随着分区表的增加,统计信息的更新变得尤为重要。Oracle会通过统计信息来为查询优化器选择最优执行计划,如果统计信息不正确或者过期,就会导致查询效率下降。
本文将介绍如何计算分区表的统计信息并更新到数据库中。
我们可以通过以下SQL语句来计算分区表的统计信息:
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
ownname => 'schema_name',
tabname => 'table_name',
partname => 'partition_name',
estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,
cascade => TRUE,
method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO'
);
END;
/
此语句可以计算特定分区的统计信息。其中,'schema_name'是表所属的模式名,'table_name'是表名,'partition_name'是分区名,'estimate_percent'是用于估算样本大小的百分比(如果设置为DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,则会自动计算合适的样本大小),'cascade' 参数表示是否更新相关的索引的统计信息。'method_opt'设置要计算的统计信息内容,'SIZE AUTO'表示自动选择样本大小。
如果要计算整个分区表的统计信息,可以省略'partname'参数,如下所示:
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
ownname => 'schema_name',
tabname => 'table_name',
estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,
cascade => TRUE,
method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO'
);
END;
/
分区表的数据经常更新,而且分区表的分区数量通常很大,手动计算和更新统计信息是非常耗时的。我们可以设置一个定时任务,定期自动计算和更新分区表的统计信息。这样可以确保统计信息始终是最新的,同时也可以减轻DBA的工作量。
下面是一个例子:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE update_partition_stats
AS
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
ownname => 'schema_name',
tabname => 'table_name',
partname => 'partition_name',
estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,
cascade => TRUE,
method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO'
);
END;
/
BEGIN
DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB (
job_name => 'update_partition_stats_job',
job_type => 'PLSQL_BLOCK',
job_action => 'begin update_partition_stats; end;',
start_date => SYSTIMESTAMP,
repeat_interval => 'freq=weekly; byday=sun; byhour=2; byminute=0',
enabled => TRUE,
comments => 'Update partition stats job'
);
END;
/
此时,我们已经设置好了定时任务,该任务将每周日凌晨2点计算和更新分区表的统计信息。
本文介绍了如何计算和更新Oracle分区表的统计信息。正确的统计信息对查询优化器选择最优执行计划非常重要,从而提高查询效率。我们可以通过以上方法自动计算和更新统计信息,确保它们是最新的,减轻DBA的工作量。