Postgres 统计信息 - SQL

PostgreSQL 是一个功能强大的关系型数据库管理系统。它提供了多种统计信息来帮助开发人员和管理员更好地理解他们的数据库的性能和行为。在本文中，我们将讨论如何使用 SQL 查询来获取 Postgres 的一些有用统计信息。

获取系统信息

Postgres 提供了一些系统表和视图来存储数据库实例的元数据和统计信息。下面是一些常用的表和视图：

• pg_stat_activity：显示了正在执行的查询和连接到数据库的客户端的信息。
• pg_stat_database：显示每个数据库的统计信息，例如查询次数、连接数等。
• pg_stat_user_tables：显示用户表的统计信息，例如查询次数、IO 操作等。
• pg_database_size：显示每个数据库的磁盘使用情况。
• pg_indexes_size 和 pg_total_relation_size：用于计算每个表的索引和总大小。

下面是一些例子，演示如何使用这些表和视图来获取系统信息。

获取正在运行的查询：

SELECT datname, usename, state, query
FROM pg_stat_activity;

获取每个数据库的连接数和查询次数：

SELECT datname, numbackends, xact_commit, xact_rollback
FROM pg_stat_database;

获取每个用户表的查询次数和磁盘 IO 操作：

SELECT schemaname, relname, seq_scan, seq_tup_read, idx_scan, idx_tup_fetch, n_tup_ins, n_tup_upd, n_tup_del, heap_blks_read, heap_blks_hit, idx_blks_read, idx_blks_hit, toast_blks_read, toast_blks_hit, tidx_blks_read, tidx_blks_hit
FROM pg_stat_user_tables;

获取每个数据库的磁盘使用情况：

SELECT datname, pg_size_pretty(pg_database_size(datname))
FROM pg_database;

获取每个表的索引大小和总大小：

SELECT schemaname, relname, pg_size_pretty(pg_indexes_size(format('%I.%I', schemaname, relname))), pg_size_pretty(pg_total_relation_size(format('%I.%I', schemaname, relname)))
FROM pg_stat_user_tables;

获取查询执行计划

在 Postgres 中，SQL 查询会被优化器处理，它会选择最佳的执行计划来执行查询。为了优化查询和调试性能问题，我们可以查看查询的执行计划。

Postgres 的 EXPLAIN 命令可以生成查询的执行计划。它还可以通过添加 ANALYZE 参数来执行查询并获得关于查询执行的详细信息。

下面是一个例子，演示如何使用 EXPLAIN 命令获取查询的执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;

输出将类似于以下内容：

Bitmap Heap Scan on users  (cost=12.35..17.87 rows=4 width=36)
  Recheck Cond: (age > 30)
  ->  Bitmap Index Scan on users_age_idx  (cost=0.00..12.35 rows=4 width=0)
        Index Cond: (age > 30)

结论

Postgres 统计信息可以帮助开发人员和管理员更好地理解他们的数据库的性能和行为。本文介绍了一些用于获取系统信息和查询执行计划的 SQL 查询。通过使用这些查询，开发人员和管理员可以更好地了解他们的数据库并做出更好的决策。