Python: 将 CSV 附加到数据框

导入数据是数据分析的第一步。CSV 是一种广泛使用的导入数据的文件格式。Python 提供了许多用于导入、处理和操作 CSV 文件的库。这篇文章将介绍如何使用 Pandas 库将 CSV 文件附加到数据框中。

安装 Pandas

首先，需要安装 Pandas 库。可以使用以下命令在 Python 中安装 Pandas：

pip install pandas

导入 CSV

要将 CSV 文件附加到 Pandas 数据框中，需要使用 read_csv() 函数。以下是读取 CSV 文件的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

在此代码中，data.csv 是一个 CSV 文件的路径。使用 Pandas 的 read_csv() 函数读取 CSV 文件，并将其存储到一个称为 df 的数据框中。

附加 CSV

要将另一个 CSV 文件附加到现有数据框中，可以使用 concat() 函数。以下是将两个 CSV 文件合并到一个数据框中的示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个 CSV 文件
df1 = pd.read_csv('data1.csv')

# 读取第二个 CSV 文件
df2 = pd.read_csv('data2.csv')

# 使用 concat() 函数将两个数据框合并
df = pd.concat([df1, df2])

在这个代码段中，首先使用 read_csv() 函数读取两个 CSV 文件，并将其分别存储到 df1 和 df2 数据框中。然后使用 Pandas concat() 函数将两个数据框连接到一个 df 数据框中。

结论

Pandas 库使将 CSV 文件附加到数据框变得相当简单。在此文章中，我们介绍了如何使用 Pandas 库读取和连接 CSV 文件。使用这些技术，可以轻松地从 CSV 文件中导入数据，并将其附加到现有数据框中以进行更多的操作和分析。