附加到 CSV Python

CSV（逗号分隔值）是一种用于存储数据的文本格式，其数据以纯文本方式表示，在应用程序和不同的基础设施之间交换数据非常方便。Python提供了许多库可以方便地读写CSV文件，包括内置的csv模块和第三方的pandas库。

在Python中，附加到CSV文件是一个常见的任务，因为我们通常需要将新的数据添加到现有的文件中。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的csv模块将新数据附加到CSV文件中。以下是关于附加到CSV Python的详细信息：

使用csv.writer方法附加数据

使用Python的csv模块中的writer对象可以将数据附加到CSV文件中。Writer对象可以告诉Python如何将数据写入CSV文件中。这是python写入csv的基本结构：

import csv
 
# 新数据 
new_data = ['apple', '5.5']
 
# 打开文件以将新数据添加到文件末尾
with open('file.csv', mode='a', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(new_data)

在这个例子中，首先我们导入csv模块，然后定义新数据，即列表['apple', '5.5']。然后，我们打开现有的CSV文件（file.csv）并将新数据添加到文件末尾。打开文件时，我们使用mode='a'参数来确保Python将新数据附加到文件末尾而不是覆盖整个文件。newline=''参数确保写入不添加任何额外的换行符。

最后，我们使用writerow()方法将数据写入文件。

使用pandas库附加数据

除了csv模块，还可以使用pandas库轻松地附加数据到CSV文件中。Pandas提供了DataFrame对象来对CSV数据进行操作。

附加数据到CSV文件的最简单方法是将数据加载到DataFrame对象中，然后使用to_csv()方法将数据写入CSV文件。以下是这个例子：

import pandas as pd
 
# 新数据 
new_data = {'Name': 'apple', 'Price': 5.5}
 
# 加载现有CSV文件 
df = pd.read_csv('file.csv')
 
# 将新数据添加到DataFrame对象中 
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
 
# 将DataFrame写入CSV文件 
df.to_csv('file.csv', index=False)

在这个例子中，我们首先导入pandas库并定义新数据。然后，我们使用read_csv()方法载入现有的CSV文件，并将新数据用append()方法附加到DataFrame对象中。最后，我们使用to_csv()方法将DataFrame写入CSV文件中。

需要注意的是，我们使用ignore_index=True参数来确保新数据附加到数据框的底部，而不是复制现有列的索引。

总结

附加到CSV Python是一个常见的任务，Python的csv模块和pandas库提供了很多方便的方法来实现这个任务。csv模块提供了writer对象的基本结构，而pandas库提供了DataFrame对象的高级功能，使其更容易操作CSV文件。如果你是数据科学家，你会发现Pandas的DataFrame可以非常快速地运行各种数据操作，为你的业务应用带来更大的价值。