如何从 Python-Pandas 中的字典创建 DataFrame？

让我们讨论如何在 Pandas 中从字典创建 DataFrame。有多种方法可以完成此任务。

方法 1：使用 pandas.Dataframe 类的默认构造函数从 Dictionary 创建 DataFrame。

代码：

# import pandas library
import pandas as pd
  
# dictionary with list object in values
details = {
    'Name' : ['Ankit', 'Aishwarya', 'Shaurya', 'Shivangi'],
    'Age' : [23, 21, 22, 21],
    'University' : ['BHU', 'JNU', 'DU', 'BHU'],
}
  
# creating a Dataframe object 
df = pd.DataFrame(details)
  
df

输出：

方法 2：使用用户定义的索引从 Dictionary 创建 DataFrame。

代码：

# import pandas library
import pandas as pd
  
# dictionary with list object in values
details = {
    'Name' : ['Ankit', 'Aishwarya', 'Shaurya', 'Shivangi'],
    'Age' : [23, 21, 22, 21],
    'University' : ['BHU', 'JNU', 'DU', 'BHU'],
}
  
# creating a Dataframe object from dictionary 
# with custom indexing
df = pd.DataFrame(details, index = ['a', 'b', 'c', 'd'])
  
df

输出：

方法 3：从简单字典创建 DataFrame，即具有键和简单值（如整数或字符串值）的字典。

代码：

# import pandas library
import pandas as pd
  
# dictionary
details = {
    'Ankit' : 22,
    'Golu' : 21,
    'hacker' : 23
    }
  
# creating a Dataframe object from a list 
# of tuples of key, value pair
df = pd.DataFrame(list(details.items()))
  
df

输出：

方法 4：从 Dictionary 中创建 DataFrame，仅包含所需的列。

代码：

# import pandas library
import pandas as pd
  
# dictionary with list object in values
details = {
    'Name' : ['Ankit', 'Aishwarya', 'Shaurya', 'Shivangi'],
    'Age' : [23, 21, 22, 21],
    'University' : ['BHU', 'JNU', 'DU', 'BHU'],
}
  
# creating a Dataframe object with skipping 
# one column i.e skipping age column.
df = pd.DataFrame(details, columns = ['Name', 'University'])
  
df

输出：

方法5：从具有不同方向的字典创建数据帧，即字典键作为数据帧中的索引。

代码：

# import pandas library
import pandas as pd
  
# dictionary with list object in values
details = {
    'Name' : ['Ankit', 'Aishwarya', 'Shaurya', 'Shivangi'],
    'Age' : [23, 21, 22, 21],
    'University' : ['BHU', 'JNU', 'DU', 'BHU'],
}
  
# creating a Dataframe object in which dictionary
# key is act as index value and column value is
# 0, 1, 2...
df = pd.DataFrame.from_dict(details, orient = 'index')
  
df

输出：

方法 6：从嵌套字典创建 DataFrame。

代码：

# import pandas library
import pandas as pd
  
# dictionary with dictionary object
# in values i.e. nested dictionary
details = { 
    0 : {
        'Name' : 'Ankit',
        'Age' : 22,
        'University' : 'BHU'
        },
    1 : {
        'Name' : 'Aishwarya',
        'Age' : 21,
        'University' : 'JNU'
        },
    2 : {
        'Name' : 'Shaurya',
        'Age' : 23,
        'University' : 'DU'
        }
}
  
# creating a Dataframe object
# from nested dictionary
# in which inside dictionary
# key is act as index value
# and column value is 0, 1, 2...
df = pd.DataFrame(details)
  
# swap the columns with indexes
df = df.transpose()
  
df

输出：