从 Pandas DataFrame 中的行创建列表 |设置 2

在之前的一篇文章中，我们讨论了一些将数据帧的行提取为 Python 列表的方法。在这篇文章中，我们将看到更多实现该目标的方法。

注意：有关代码中使用的 CSV 文件的链接，请单击此处。

解决方案#1：为了访问 Pandas 数据框每一行的数据，我们可以使用DataFrame.iloc属性，然后我们可以将每一行的数据附加到列表的末尾。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the dataframe
df = pd.DataFrame({'Date':['10/2/2011', '11/2/2011', '12/2/2011', '13/2/11'],
                    'Event':['Music', 'Poetry', 'Theatre', 'Comedy'],
                    'Cost':[10000, 5000, 15000, 2000]})
  
# Print the dataframe
print(df)

输出 ：

现在我们将使用DataFrame.iloc属性来访问数据框中每一行的值，然后我们将用它构造一个列表。

# Create an empty list
Row_list =[]
  
# Iterate over each row
for i in range((df.shape[0])):
  
    # Using iloc to access the values of 
    # the current row denoted by "i"
    Row_list.append(list(df.iloc[i, :]))
  
# Print the list
print(Row_list)

输出 ：

正如我们在输出中看到的，我们已经成功地将给定数据帧的每一行提取到一个列表中。就像任何其他 Python 的列表一样，我们可以对提取的列表执行任何列表操作。

# Find the length of the newly 
# created list
print(len(Row_list))
  
# Print the first 3 elements
print(Row_list[:3])

输出 ：

解决方案#2：为了访问 Pandas 数据框每一行的数据，我们可以使用DataFrame.iat属性，然后我们可以将每一行的数据附加到列表的末尾。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the dataframe
df = pd.DataFrame({'Date':['10/2/2011', '11/2/2011', '12/2/2011', '13/2/11'],
                    'Event':['Music', 'Poetry', 'Theatre', 'Comedy'],
                    'Cost':[10000, 5000, 15000, 2000]})
  
# Create an empty list
Row_list =[]
  
# Iterate over each row
for i in range((df.shape[0])):
    # Create a list to store the data
    # of the current row
    cur_row =[]
      
    # iterate over all the columns
    for j in range(df.shape[1]):
          
        # append the data of each
        # column to the list
        cur_row.append(df.iat[i, j])
          
    # append the current row to the list
    Row_list.append(cur_row)
  
# Print the list
print(Row_list)

输出 ：

# Find the length of the newly 
# created list
print(len(Row_list))
  
# Print the first 3 elements
print(Row_list[:3])

输出 ：