Python iter() 方法

iter()是Python内置函数之一，常用于生成可迭代对象（Iterator）。在这篇文章中，我们将介绍iter()函数的语法、返回值和用法示例。

语法

下面是iter()函数的语法：

iter(object[, sentinel])

参数

iter()函数接受两个参数：

• object：必选参数，表示要生成Iterator的对象。
• sentinel：可选参数，表示迭代结束的标志。如果iter()函数只接受一个参数，则object必须是一个实现了__next__()方法的迭代器对象，否则会抛出TypeError异常。

返回值

iter()函数返回一个可迭代对象（Iterator），如果指定了sentinel参数，则迭代器会在下一次迭代时检查是否等于sentinel，如果相等则结束迭代；如果没有指定sentinel参数，则迭代器会无限循环下去。

示例

下面是iter()函数的使用示例：

示例1：生成迭代器

# 生成迭代器
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iter = iter(my_list)

# 遍历迭代器
for i in my_iter:
    print(i, end=" ")
# Output: 1 2 3 4 5

在这个示例中，我们使用iter()函数生成了一个可迭代对象my_iter，然后用for循环遍历了这个迭代器并打印出了其中的元素。

示例2：指定sentinel参数

# 生成迭代器并指定sentinel参数
def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

f_iter = iter(fibonacci(), 1000)

# 遍历迭代器
for i in f_iter:
    print(i, end=" ")
# Output: 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987

在这个示例中，我们定义了一个生成斐波那契数列的生成器函数fibonacci()，然后用iter()函数生成了一个可迭代对象f_iter，并指定了sentinel参数为1000，这意味着当下一个元素的值等于或大于1000时，迭代器就会停止迭代。最后，我们用for循环遍历这个迭代器并打印出了其中的元素。

总结

iter()函数是一个非常有用的内置函数，它可以将任何可迭代对象转换成迭代器。这使得我们可以更方便地遍历序列、集合、字典，以及自定义的迭代器对象。使用sentinel参数时，我们还可以控制迭代器何时停止迭代，这在一些特殊的场景下非常有用。