response.iter_content() – Python请求

在Python中，使用requests库可以轻松地发送HTTP请求。当我们发送请求并收到响应时，响应中包含了一些我们需要处理的内容，比如说图片、视频、文本等。在Python中，我们可以使用response.iter_content()方法以流的方式读取响应内容。

使用response.iter_content()方法

我们可以在Python中使用requests库发送一个HTTP请求，例如：

import requests

url = "https://www.example.com"

response = requests.get(url)

当我们发送请求后，得到的response对象包含响应内容。如果我们要读取响应内容，可以使用以下方式：

content = response.content

然而，当我们处理大文件时，response.content可能会导致内存占用过高，并使程序变得缓慢。在这种情况下，我们可以使用response.iter_content()方法，以流式处理响应内容。

for chunk in response.iter_content(chunk_size=128):
    # 处理chunk

上面的代码中，我们可以看到我们使用了一个for循环，以块的方式读取响应内容。这里的chunk_size参数用来设置每个块的大小。每个块使用一个缓冲区，并且当块缓冲区被填满时，它会被写入到磁盘或网络中，从而释放缓冲区。因此，这种方法可以大大减少内存占用。

示例：下载图片并保存到本地

import requests

url = "https://www.example.com/image.png"
filename = "image.png"

response = requests.get(url, stream=True)

with open(filename, 'wb') as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=128):
        f.write(chunk)

在这个例子中，我们使用了stream=True参数来告诉requests库以流的方式处理响应内容。然后，我们使用一个for循环，为每个块分配一个缓冲区，并将其写入到文件中。

结论

使用response.iter_content()方法可以有效的处理大文件，并减少内存占用。在读取响应内容时，我们应该根据文件大小和计算机的内存限制选择使用哪种方法。如果处理大文件，则应该使用response.iter_content()方法，而对于小文件，则可以直接使用response.content方法。