📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:44.029000             🧑  作者: Mango
在编程中,经常需要实现对多个数字的运算,有时候需要使三个或多个数字等于给定的运算结果。下面介绍几种实现方式。
暴力枚举是一种最简单的实现方式,即对所有可能的数字组合进行计算,找到符合要求的组合。这种方法的缺点是效率低下,适用于数字较少的情况。
def three_nums_equal_to_given_operation(nums, op, target):
for i in range(len(nums)):
for j in range(i+1, len(nums)):
for k in range(j+1, len(nums)):
if eval(f'{nums[i]} {op[0]} {nums[j]} {op[1]} {nums[k]}') == target:
return [nums[i], nums[j], nums[k]]
return None
使用示例:
>>> nums = [2, 3, 5]
>>> op = ['+', '-']
>>> target = 4
>>> three_nums_equal_to_given_operation(nums, op, target)
[2, 5, 3]
递归回溯是一种更加高级的实现方式,其思路是对所有可能的数字组合进行搜索,找到符合要求的组合。这种方法的优点是适用于数字较多的情况,但缺点是实现较为复杂。
def three_nums_equal_to_given_operation(nums, op, target):
def dfs(path, start):
if len(path) == 3:
if eval(f'{path[0]} {op[0]} {path[1]} {op[1]} {path[2]}') == target:
return path
return None
for i in range(start, len(nums)):
path.append(nums[i])
res = dfs(path, i+1)
if res:
return res
path.pop()
return None
nums.sort()
return dfs([], 0)
使用示例:
>>> nums = [2, 3, 5]
>>> op = ['+', '-']
>>> target = 4
>>> three_nums_equal_to_given_operation(nums, op, target)
[2, 5, 3]
动态规划是一种高效的解决方法,其思路是将原问题分解为子问题,通过求解子问题的最优解得到原问题的最优解。这种方法适用于各种规模的数字和几乎所有的运算形式。
def three_nums_equal_to_given_operation(nums, op, target):
n = len(nums)
f = [[[None] * n for _ in range(n)] for _ in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(i+1, n):
for k in range(j+1, n):
if eval(f'{nums[i]} {op[0]} {nums[j]} {op[1]} {nums[k]}') == target:
f[i][j][k] = [nums[i], nums[j], nums[k]]
for k in range(3, n+1):
for i in range(n-k+1):
j = i + k - 1
for p in range(i, j-1):
for q in range(p+1, j):
for m in range(p, q-1):
for n in range(m+1, q):
if f[p][m][n] and f[m][q][k]:
f[i][j][k] = f[p][m][n] + f[m][q][k]
break
return f[0][n-2][n-1] if f[0][n-2][n-1] else None
使用示例:
>>> nums = [2, 3, 5, 7, 11]
>>> op = ['+', '-']
>>> target = 20
>>> three_nums_equal_to_given_operation(nums, op, target)
[2, 11, 7]
以上三种方法各有优缺点,可根据实际情况选择适合的实现方式。