📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:44.041000             🧑  作者: Mango
在解决问题时,我们通常可以考虑使用贪心算法或动态规划来解决。本题解将采用贪心算法实现。
给定两个长度相等且由 0 和 1 组成的二进制字符串 s1
和 s2
,我们希望通过交换字符串 s1 中的位置来使得它和字符串 s2 相等。请计算使得两个字符串相等所需的最小交换次数。如果没有解决方案,返回 -1。
我们首先需要分析一下题目的要求。题目说要通过交换字符串 s1
中的位置来使得它和字符串 s2
相等。那么,如果我们将两个字符串中不同的位置找出来,我们就可以确定交换哪些位置了。
我们还需要考虑一下,交换后会出现哪些情况。设两个字符串在下标 i 上不同,即 s1[i] != s2[i]
,如果此时无论怎么交换都不能使相应的位置相同,那么我们可以直接返回 -1。否则,我们需要考虑一下交换的策略。
对于两个不同的位置,我们可以考虑将它们各自分别与另外一个不同的位置交换,也可以将它们直接互相交换。这两种策略的结果是相同的,因为我们只是要使这两个位置相同。但是,由于两个字符串是对称的,因此我们只需要考虑其中一种情况即可。这里我们选择第一种策略,即将这两个位置分别与另外一个不同的位置交换。
我们需要注意交换的位置不能重复,即我们不能重复交换相同的两个位置。因此,我们需要使用一个集合来保存已经交换过的位置。
假设两个字符串的长度为 n,那么最多进行 n 次交换就能使两个字符串相同。因此,我们可以遍历整个字符串,每次找到一个不相同的位置进行交换。如果找不到任何不相同的位置或者交换次数超过了 n 次,那么直接返回 -1。
下面是用 Python 实现的代码,时间复杂度为 $O(n)$
def minimum_swap(s1: str, s2: str) -> int:
if len(s1) != len(s2):
return -1
n = len(s1)
diff = [i for i in range(n) if s1[i] != s2[i]]
if len(diff) % 2 != 0:
return -1
swap = set()
cnt = 0
for i in range(n):
if s1[i] != s2[i]:
if i not in swap:
j = diff[0] if diff[0] != i else diff[1]
swap.add(i)
swap.add(j)
cnt += 1
return cnt
本题解采用了贪心算法来解决问题,实现起来比较简单。但是,需要注意一些细节问题,例如交换位置时不能重复等等。在解决实际问题时,我们需要理清问题的要求和限制条件,并通过合适的算法和数据结构来解决问题。