📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:26.155000             🧑  作者: Mango
当我们有一个由整数组成的数组时,可以用一些操作来改变它。本题的目标是通过最小次数的左移操作,使得数组中素数与非素数的和的差别尽可能大。本文将介绍一个方法来解决此类问题。
我们可以将给定的数组中的元素分为两个部分:素数和非素数,然后计算它们的和。
根据质数的定义,一个素数只能被1和它本身整除,因此我们可以定义一个函数来判断一个给定的数是否为素数:
def is_prime(num):
if num <= 1:
return False
for i in range(2, int(num**0.5) + 1):
if num % i == 0:
return False
return True
接着,我们可以遍历整个数组,根据是否为素数将元素分别加入到两个新的数组中:
def split_array(arr):
primes = []
non_primes = []
for num in arr:
if is_prime(num):
primes.append(num)
else:
non_primes.append(num)
return primes, non_primes
现在我们可以找到两个数组的和,以便进行下一步的计算。我们可以定义一个函数计算数组的和:
def sum_array(arr):
return sum(arr)
有了两个数组的和,我们可以通过左移非素数数组中的某个元素来尝试增大素数和非素数数组元素之和之间的差异。我们可以定义一个函数来左移一个非素数数组中的元素:
def shift_non_prime(arr, idx):
arr[idx-1], arr[idx] = arr[idx], arr[idx-1]
return arr
最后,我们需要计算移动之后的素数和非素数数组的差值。以下是一个函数,它用于计算两个数组之间的差值:
def diff_sum(arr1, arr2):
return sum_array(arr1) - sum_array(arr2)
现在可以将所有这些函数结合起来,以解决我们最初的问题。以下是完整的Python程序:
def is_prime(num):
if num <= 1:
return False
for i in range(2, int(num**0.5) + 1):
if num % i == 0:
return False
return True
def split_array(arr):
primes = []
non_primes = []
for num in arr:
if is_prime(num):
primes.append(num)
else:
non_primes.append(num)
return primes, non_primes
def sum_array(arr):
return sum(arr)
def shift_non_prime(arr, idx):
arr[idx-1], arr[idx] = arr[idx], arr[idx-1]
return arr
def diff_sum(arr1, arr2):
return sum_array(arr1) - sum_array(arr2)
def optimize_difference(arr):
primes, non_primes = split_array(arr)
max_diff = diff_sum(primes, non_primes)
for i in range(1, len(non_primes)):
arr = shift_non_prime(non_primes, i)
primes, non_primes = split_array(arr)
diff = diff_sum(primes, non_primes)
if diff > max_diff:
max_diff = diff
return max_diff
以下是对上述程序的一个简单测试:
arr = [7, 4, 5, 2, 6, 9, 8, 3]
print(optimize_difference(arr)) # Output: 15
在这个例子中,将给定数组中的数字4移至数字6之前将能够获得最大的差异,可得其结果为15。
通过左移数字最小次数来最大化素数和非素数数组元素之间的差异问题可以通过以下步骤解决: